Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법
Amazon Q Developer로 애플리케이션 복원력을 높이는 방법을 소개했습니다. 단일 AZ 아키텍처를 다중 AZ, 오토스케일링, 캐싱, DR 전략으로 개선하는 사례를 정리했습니다.
#Amazon Q Developer#AWS
51005분
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필터 1
엔터프라이즈 Multi-EKS 마스터하기: GitOps 기반 Blue-Green 무중단 운영 전략
멀티 EKS 운영의 복잡성을 줄이기 위해 Hub-and-Spoke 구조와 GitOps 자동화를 소개했습니다. Blue-Green 전환과 통합 관찰성으로 무중단 업그레이드와 안정적 운영을 지원합니다.
#AWS#EKS
70005분
Next flex with AI:플렉스팀이 말하는 AI 시대의 SaaS 설계 철학
플렉스팀이 AI 시대의 SaaS를 문제 해결 중심의 동료로 재정의하는 철학을 소개했습니다. 데이터 인프라, 권한 체계, Agent 구조를 통해 AI가 실제로 일하는 환경을 설계했습니다.
#SaaS#RAG
10005분
뮤직카우의 Amazon RDS와 Amazon Redshift 간 CDC 파이프라인 Zero-ETL로 쉽게 구축하기
뮤직카우가 Amazon RDS와 Amazon Redshift를 Zero-ETL로 연결해 준실시간 CDC 파이프라인을 구축한 사례를 공유했습니다. DMS 대비 관리 부담과 비용을 줄이고 자동 복구까지 활용한 설정 방법과 주의사항을 정리했습니다.
#AWS#Amazon RDS
66005분
Amazon GameLift Servers 스팟 인스턴스 잘 활용하기
Amazon GameLift Servers의 스팟 인스턴스로 비용을 줄이면서 안정적으로 운영하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch, 이벤트 로그, OnProcessTerminate와 다중 플릿 전략으로 중단 대응과 활용률 개선 방안을 정리했습니다.
#AWS#EC2
38005분
경농의 스마트팜 지원을 위한 농업 AI 챗봇
경농이 스마트팜 지원을 위해 농업 특화 생성형 AI 챗봇을 구축했습니다. RAG, 벡터 검색, 용어 사전과 쿼리 증강으로 정확한 응답을 높였습니다.
#LLM#RAG
72005분
AWS Summit Seoul 발표를 꿈꾸는 당신에게(feat. 발표자 후기)
AWS Summit Seoul Community Session 발표 후기와 준비 과정을 공유한 글입니다. EKS 하이브리드 활용 사례와 CDC 기반 실시간 통합 아키텍처 경험, 발표 준비에서 얻은 교훈을 정리했습니다.
#AWS#EKS
78005분
쿼리가 길면 밟힌다! 포스타입에서 데이터베이스를 모니터링 하는 방식
Aurora MySQL에서 Long Query와 긴 트랜잭션이 성능에 미치는 영향을 설명했습니다. 로그, Performance Insights, 스키마 정보를 활용한 모니터링과 개선 방법을 정리했습니다.
#AWS#MySQL
176005분
AWS CDK 실전 활용기: Vision AI모델을 위한 API 서비스 구축 경험 공유
AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 경험을 공유했습니다. 스택 분리, 비용 최적화, 모니터링, CI/CD와 장애 대응 방안을 정리했습니다.
#AWS#CDK
37005분
Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST
Amazon Bedrock을 활용해 경로 최적화 AI 에이전트 TOAST를 구현한 사례를 소개했습니다. 자연어 입력, 다중 에이전트 구조, 시각화와 재최적화를 통해 활용성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
70005분
Amazon VPC Route Server 소개와 구축 및 이중화 테스트
Amazon VPC Route Server의 개념과 주요 구성 요소, BGP 기반 라우팅 전파 흐름을 정리했습니다. 또한 FRR 기반 NVA와 연결해 이중화 테스트를 수행한 구성을 소개했습니다.
#AWS#BGP
80005분
Amazon Bedrock을 이용해 Amazon Rufus 구현해보기
Amazon Bedrock과 AWS 서비스 조합으로 Rufus 같은 쇼핑 어시스턴트를 구현하는 방법을 소개했습니다. Tool 최적화, 컨텍스트 사전 로딩, prompt caching으로 응답 속도를 줄이는 방식을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
108005분