

TeamCity로 윈도우 클라이언트 배포 파이프라인 만들기
TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요


TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.


에이닷 전화 통화요약 서비스에 적용한 LLM 개발 과정을 소개했습니다. 자동·수동 데이터를 결합한 학습과 LoRA 기반 미세조정, 전문가 평가로 품질을 높였습니다.


ArchUnit으로 Java 아키텍처 원칙을 테스트 코드로 검증하는 방법을 소개했습니다. 패키지 의존성, 순환 의존성, 어노테이션 규칙을 자동으로 강제하는 예시를 담았습니다.


Spring Boot와 Java 버전업 과정에서 Gson 직렬화 에러의 원인을 자바 모듈 시스템 변화로 분석했습니다. `LocalDateTime`에 Custom TypeAdapter를 적용해 리플렉션 문제를 우회하고 해결했습니다.

HBase 복제를 이용해 대용량 데이터 마이그레이션과 HA 구축 과정을 정리했습니다. 스냅숏, 복제 검증, Kerberos 설정과 운영 시 주의점을 함께 다뤘습니다.

SK플래닛의 전사 기술 세미나 DTC가 3년간 어떻게 발전했는지 회고했습니다. 2024년 ‘Age of AI’ 현장 강연 사례와 운영 방식, 구성원 반응도 함께 소개했습니다.

판교 SK플래닛의 전사 기술 공유 프로그램 DTC 운영 방식과 지난 강연 회고를 정리했습니다.\n‘Age of AI - the Future of Work’ 현장 강연의 분위기와 운영 경험도 함께 공유했습니다.


2025년 AI 트렌드 4가지를 AI 기업 M&A, 에이전트, 설명 가능한 AI, 멀티모달 AI 중심으로 정리했습니다. 각 흐름의 배경과 활용 방향도 함께 살펴봤습니다.

X

if(kakaoAI)2024에서 공유된 카카오페이증권의 Kubernetes 지능형 리소스 최적화 발표를 소개했습니다. 본문에서는 Dr.Pym Project 관련 상세 내용을 추가로 공유하겠다고 밝혔습니다.


AI가 자동차 산업 전반을 자율주행과 개인화, 예측 유지보수로 바꾸는 흐름을 소개했습니다. 또한 에이닷 오토의 진화 방향과 차량 내 AI 비서 고도화 계획을 설명했습니다.

해외 물류사 연동을 if-else 분기 중심에서 추상화와 팩토리, 조합 구조로 리팩토링했습니다. 이를 통해 신규 물류사 추가 시 기존 코드 수정과 테스트 부담을 크게 줄였습니다.