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FE News 24년 12월 마지막 소식을 전해드립니다!
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프론트엔드

FE News 24년 12월 마지막 소식을 전해드립니다!

FE News 24년 12월 프런트엔드 소식을 정리한 큐레이션 글입니다. 설문 보고서, Web AI, Next.js self-hosting, 밋업 공개 소식을 담았습니다.

#Next.js#LLM
21005분
Simplicity24, 성공의 문을 여는 가장 평범한 질문
토스
기타

Simplicity24, 성공의 문을 여는 가장 평범한 질문

토스 디자인 컨퍼런스 Simplicity24의 기획 의도와 준비 과정을 소개했습니다.질문과 디테일을 통해 디자이너들의 공감과 실무적 영감을 전하고자 했습니다.

#UI/UX#디자인
15005분
서버 없이도 가능하다! 온디바이스 음성인식 기술의 비밀
데보션
AI

서버 없이도 가능하다! 온디바이스 음성인식 기술의 비밀

온디바이스 음성인식으로 서버 기반 처리의 지연과 비용 문제를 줄이는 방법을 다뤘습니다. EPD, FSA, ASR를 통합한 SDK와 모델 최적화 과정을 소개했습니다.

#온디바이스 음성인식#speech recognition
21005분
Protobuf로 택시 미터기 데이터 통신 최적화하기
카카오모빌리티
백엔드

Protobuf로 택시 미터기 데이터 통신 최적화하기

온라인 미터기 개선 작업에서 Protocol Buffers를 도입한 경험을 공유했습니다. 택시 미터기 데이터 통신을 더 효율적으로 만드는 관점의 내용입니다.

#Protocol Buffers
47005분
개발 속도와 품질 높이는 테스트 코드 도입 후기
인포그랩
프론트엔드

개발 속도와 품질 높이는 테스트 코드 도입 후기

프론트엔드 어드민 프로젝트에 테스트 코드를 소규모로 도입한 과정을 공유했습니다. 리팩토링 안정성과 개발 속도, 품질 보증 측면의 효과도 함께 정리했습니다.

#test#Jest
43005분
Log Aggregation의 진화: 카카오의 Fluentd 대체기
카카오
데브옵스

Log Aggregation의 진화: 카카오의 Fluentd 대체기

카카오의 내부 로그 수집 시스템 kemi-log와 Fluentd 대체 과정을 소개합니다. 오픈 소스 기반 로그 집계 구조의 전환 맥락을 다룹니다.

#logging#Kafka
16005분
수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)
데보션
AI

수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)

수능 이후 수험생의 관심사와 방문 지역을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출했습니다. 또한 bertopic과 LLM으로 세그먼트를 나누고 특징 요약을 자동화하는 방법을 소개했습니다.

#Python#LLM
26005분
코드 품질 개선 기법 시리즈 소개
라인
기타

코드 품질 개선 기법 시리즈 소개

LY Corporation의 코드 품질 개선 활동과 이를 바탕으로 한 ‘코드 품질 개선 기법’ 시리즈를 소개했습니다. 리뷰 재검토와 주간 공유를 통해 범용적인 개선 인사이트를 축적하고 있습니다.

#Kotlin#Swift
48005분
코드 품질 개선 기법 1편: 한 번 엎지른 <error>는 다시 주워 담지 못한다
라인
백엔드

코드 품질 개선 기법 1편: 한 번 엎지른 <error>는 다시 주워 담지 못한다

에러 표현 방식은 복구 가능성과 호출자 처리 범위에 맞춰 선택해야 한다고 설명했습니다. 예시 코드에서는 입력 오류와 구현 실수를 다른 방식으로 분리해 개선했습니다.

#Kotlin#exception
40005분
올리브영 온라인몰 정산개편 이야기
올리브영
백엔드

올리브영 온라인몰 정산개편 이야기

정산 데이터를 프로세스별로 가공해 적재하던 구조를 원천 데이터 기반 정산 구조로 개편했습니다.\n보정 작업이 사라지고 마감과 운영 효율이 크게 개선되었습니다.

#BigDecimal#데이터 정합성
60005분
2024 OpenAI dev day 참가 후기
데보션
AI

2024 OpenAI dev day 참가 후기

2024 OpenAI Dev Day 싱가포르 참가 후기를 통해 Sora, structured output, distillation, realtime API 데모를 정리했습니다. 또한 AGI, o1-preview, OpenAI의 제품·조직 문화에 대한 현장 인상을 함께 남겼습니다.

#LLM#AGI
14005분
토스 팀은 점심 시간에 사용자를 만난다
토스
기타

토스 팀은 점심 시간에 사용자를 만난다

점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.

#UI/UX#사용성 테스트
48005분