AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
AI 에이전트로 가상의 회사를 구성하고 어디서든 같은 목표로 일하게 만드는 NaverMadCat 사례를 소개했습니다. 플랫폼 구조, 자동화, 동기화, 운영 방식과 실전 시나리오를 함께 다뤘습니다.
#LLM#Claude
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어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
직원들이 AI 도구로 직접 문제를 해결하는 빌더 문화와 해커톤 사례를 소개했습니다. 현업 지식과 기술 협업으로 실제 운영 병목을 해결하는 방향을 강조했습니다.
#자동화#LLM
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어피닛, 포용금융 현장 대토론회에서 인도 사례를 발표했습니다
어피닛, 포용금융 현장 대토론회에서 인도 사례를 발표했습니다
어피닛이 포용금융 현장 대토론회에서 인도의 금융포용 사례를 공유했습니다. 대안 데이터와 AI 신용평가, 제도적 지원의 필요성을 함께 제시했습니다.
#신용평가#핀테크
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SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.
#SSL/TLS#cloud
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시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처
시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처
생성형 AI 기반 변형 공격이 기존 시그니처 방어를 빠르게 우회하는 한계를 짚었습니다. 정상 행위를 학습하는 이상 탐지와 WAF의 다층 방어 체계가 대안으로 제시되었습니다.
#LLM#WAF
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React Query 캐시 전략에 대한 고찰
React Query 캐시 전략에 대한 고찰
React Query의 staleTime, gcTime, 키 팩토리, 무효화 전략을 중심으로 캐시 운영법을 정리했습니다. 전역 기본값과 직접 갱신을 통해 불필요한 재요청과 화면 깜빡임을 줄이는 방법을 제안했습니다.
#React#cache
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Keycloakify의 page_hint 상태 관리 개선
Keycloakify의 page_hint 상태 관리 개선
Keycloakify의 라운드트립 구조 때문에 `page_hint`를 단순히 React 상태처럼 다루면 새로고침 시 화면이 바뀌는 문제가 있었습니다. 마운트 시 무조건 삭제하던 로직을 진입 흐름에 맞게 조정해 직원 계정 최초 설정 화면을 유지했습니다.
#Keycloak#React
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이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
기획전 API의 중복 조회와 중첩 저장 구조를 분리해 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. 다만 구조 분리만으로는 충분하지 않아 실제 조회 패턴과 운영 부하까지 함께 고려해야 했습니다.
#MongoDB#성능
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End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!!
End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!!
RUM 기반의 엔드투엔드 모니터링 서비스 nFront RUM을 소개했습니다. 외부 작업 없이 품질 측정과 AI 리포트를 제공하는 내부 솔루션을 다뤘습니다.
#모니터링#dashboard
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맥락이 형태를 결정할 때
맥락이 형태를 결정할 때
앱 스토어 스크린샷은 시각보다 브랜드 맥락을 먼저 정리해야 한다고 설명했습니다. 왓챠와 왓챠피디아를 서로 다른 사용자 흐름에 맞춰 설계하고, 오래 유효한 구성으로 운영까지 고려했습니다.
#UI/UX#브랜딩
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Amazon RDS for MySQL에서 Amazon Aurora Serverless v2로 전환한 메가MGC커피 모바일 주문 서비스 DB 현대화 사례
Amazon RDS for MySQL에서 Amazon Aurora Serverless v2로 전환한 메가MGC커피 모바일 주문 서비스 DB 현대화 사례
메가MGC커피가 RDS for MySQL을 Aurora Serverless v2로 전환해 오전 피크 트래픽 대응력을 높였습니다. 또한 Read Replica 기반 Cut-over와 ACU 조정으로 안정성과 비용 효율을 함께 확보했습니다.
#AWS#Amazon RDS
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AI와 코드 사이: 이미지 한 장을 편집 가능한 레이어로 되돌리기
AI와 코드 사이: 이미지 한 장을 편집 가능한 레이어로 되돌리기
이미지 분해에서 분석과 실행을 분리해 원본 픽셀을 보존하는 파이프라인을 설계했습니다. WebGPU와 로컬 AI를 활용해 비용과 속도를 함께 개선했습니다.
#WebGPU#LLM
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