AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기
AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 3계층 Override 구조로 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. 반복 질문 제거, 추측 방지, 자동화로 운영 유지보수 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#AWS#LLM
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모노리포 희망편, 절망의 리포가 희망의 리포로 부활하기까지 걸린 1년
토스는 대규모 프론트엔드 모노리포의 의존성 파편화를 해결하기 위해 카탈로그를 도입했습니다. 이를 통해 설치 속도와 개발 경험을 개선하고 최신 플랫폼 변경을 안정적으로 전파했습니다.
#모노리포#React
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[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석
의료 AI는 개발 성능만큼 실제 임상 환경에서의 안정성과 재현 가능성이 중요합니다. 이 글은 MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석을 다룹니다.
#ML#의료 인공지능
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963초짜리 쿼리 하나가 HLL 205만까지 끌어올렸습니다
Aurora MySQL에서 963초짜리 쿼리 하나가 HLL을 205만까지 끌어올린 원인을 분석했습니다. 긴 스냅샷을 짧은 청크 조회로 나눠 HLL 급증을 완화했습니다.
#Aurora MySQL#MySQL
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모던 백엔드-Java 25 개관
Java 25의 핵심 변화와 주요 JEP 기능을 소개했습니다. Spring Boot 4와 Spring AI 2.0 환경에서 전환 필요성도 함께 살펴봤습니다.
#Java#동시성
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항공 프론트엔드 구축기 (6/10): 컨테이너를 둘로 쪼개지 않았다
항공 프론트엔드 구축 과정에서 레이아웃 컨테이너 설계를 다룬 글입니다. 제공된 내용상 컨테이너를 둘로 나누지 않은 선택이 핵심입니다.
#React#container
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#개발자#노트북#컴퓨터
항공 프론트엔드 구축기 (5/10): 뒤로가기가 가장 어려웠다
항공 프론트엔드 구축 과정에서 뒤로가기 구현이 가장 어려운 문제로 다뤄졌습니다. 다만 발췌만으로는 구체적인 원인과 해결 방식은 충분히 확인되지 않았습니다.
#React#CSR
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항공 프론트엔드 구축기 (4/10): “앱이냐”와 “좁냐”는 다른 질문이다
항공 프론트엔드 구축 과정에서 ‘앱이냐’와 ‘좁냐’는 서로 다른 질문임을 짚었습니다. 기존 구축 맥락을 바탕으로 프론트엔드 설계 관점을 정리했습니다.
#web#UI/UX
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항공 프론트엔드 구축기 (3/10): prefix를 붙이자 tailwind-merge가 조용히 깨졌다
프론트엔드 구축 과정에서 Tailwind CSS prefix 적용으로 tailwind-merge가 깨진 사례를 다뤘습니다. 설정 변경이 클래스 병합 유틸리티에 미치는 영향을 짚었습니다.
#tailwind-merge#prefix
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항공 프론트엔드 구축기 (2/10): Vue2 디자인 시스템을 React로 옮기기
Vue2 디자인 시스템을 React로 옮기는 항공 프론트엔드 구축기를 다룬 글입니다. 프론트엔드 기술 전환과 디자인 시스템 이관 맥락을 소개합니다.
#Vue.js#React
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항공 프론트엔드 구축기 (1/10): 웹, 모바일웹, 웹뷰를 코드 한 벌로
항공 서비스를 새로 만들며 웹, 모바일웹, 웹뷰를 하나의 코드로 묶는 프론트엔드 구축 경험을 다룬 글입니다. 다양한 실행 환경을 함께 대응하는 구조를 소개하는 내용입니다.
#web#mobile
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데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트
n8n AI 에이전트로 데이터 요청 응대 시간을 30분에서 3분으로 줄인 사례를 다뤘습니다. 미리디 데이터 분석가가 온콜 헬퍼봇을 만든 배경과 활용 방식을 소개했습니다.
#LLM#자동화
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에이전트 플러그인 등 8월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers의 8월 첫째 주 위클리 업데이트를 소개합니다. AI, Android, Google Play, Flutter 관련 최신 개발자 소식과 읽을거리들을 한 번에 확인할 수 있습니다.
#LLM#MCP
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개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건
LY Corporation이 AIDD 워크숍을 통해 개인의 AI 활용을 조직 차원으로 확장할 조건을 살펴보았습니다. 핵심은 컨텍스트 정비와 팀 단위 협업, 의사결정자 참여였습니다.
#LLM#자동화
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