트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 롤백에 의존하던 CDC의 성능 저하와 DBMS 종속성 문제를 다뤘습니다. QSI 기반 쿼리 시뮬레이션으로 변경 전후 데이터를 생성해 부하를 줄인 방식을 소개했습니다.
#CDC#transaction
14005분
필터 1
트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 기반 CDC의 롤백 부하와 DBMS 종속성 문제를 정리하고, QSI 쿼리 시뮬레이션으로 이를 대체하는 방법을 소개했습니다.\n트랜잭션 없이 변경 전후 데이터를 생성해 성능과 확장성을 높인 사례를 설명했습니다.
#CDC#transaction
19005분
입수는 Datalake로! (feat. Iceberg)
Iceberg를 DataLake에 도입해 Kafka·CDC 입수와 테이블 운영을 더 효율적으로 개선했습니다. 또한 자동화된 모니터링과 유지보수로 실시간 조회와 성능 최적화를 함께 달성했습니다.
#Iceberg#Spark
34005분
Apache Iceberg와 Flink CDC 심층 탐구
Apache Iceberg와 Flink CDC를 다루는 심층 탐구 글입니다. 발췌만으로는 구체적 내용 확인이 어려워 핵심 주제만 요약했습니다.
#Apache Iceberg#Flink
13005분