Headless CMS를 위한 변경 데이터 캡처(CDC) 설계

이 게시물은 LY Corporation의 LandPress Content 헤드리스 CMS에서 CDC(Change Data Capture)를 설계하고 개발한 경험을 공유합니다.

CDC 작동 흐름

• 데이터 변경 감지 및 예상 변경점 식별
• 변경 대상 및 연관 관계 데이터의 변경점 캡처
• 변경 전후 데이터 비교를 통한 실제 변경 지점 선별
• 선별된 데이터의 데이터 파이프라인 전달 및 처리

설계 고려사항

• 데이터 간 연관 관계를 고려하여 변경점 식별
• 트랜잭션 내 데이터베이스 조회 최적화 및 중복 조회 방지
• 생성·수정은 변경 후 값 기준, 삭제는 변경 전 값 기준으로 캡처
• 이벤트 발생 순서 보장을 위한 파이프라인 구조 개선

적용 결과

• 아이템 히스토리 및 검색 기능에 CDC 활용
• 대량 데이터 변경도 안정적이고 효율적으로 처리 가능