밑바닥부터 시작하는 실시간 데이터 파이프라인 : Debezium 톺아보기

이 게시물은 Debezium을 활용한 로그 기반 CDC(Change Data Capture) 실시간 데이터 파이프라인 구축 과정을 자세히 설명합니다.

주요 내용

• Debezium과 Kafka Connect의 동작 원리와 구조 분석
• 스냅샷과 트랜잭션 로그(binlog)를 이용한 데이터 동기화 및 변경 데이터 스트리밍
• Kafka Connect 내부의 poll, sendRecords, offset commit 과정 상세 설명
• 실제 적용 시 성능 측정과 개선, 커스텀 SMT 개발 경험 공유

핵심 인사이트

• Debezium은 Kafka 기반으로 여러 데이터베이스의 변경 이벤트를 실시간 스트리밍
• Kafka Connect는 Task 단위로 동작하며 데이터 수집과 전송을 반복함
• 성능 병목 원인 분석과 설정 조정을 통해 실시간 데이터 파이프라인 효율화 가능
• 오픈소스 코드 분석을 통한 깊은 이해가 문제 해결과 안정적 운영에 필수적임