![[9월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Android의 AI Spotlight Week 안내)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[9월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Android의 AI Spotlight Week 안내)
Google for Developers의 9월 4주차 주요 업데이트를 정리한 주간 공지입니다. Android AI Spotlight Week 안내와 AI/Android 관련 최신 소식을 함께 소개했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
![[9월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Android의 AI Spotlight Week 안내)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
Google for Developers의 9월 4주차 주요 업데이트를 정리한 주간 공지입니다. Android AI Spotlight Week 안내와 AI/Android 관련 최신 소식을 함께 소개했습니다.

양자 컴퓨터가 RSA와 ECC 같은 기존 암호를 위협하는 이유와 PQC 전환의 필요성을 설명했습니다. 하이브리드 모드로 단계적 전환을 준비해야 한다는 점도 정리했습니다.

카카오페이 알림피드 서비스에서 URL 이상 장애의 원인과 해결 과정을 공유합니다. Java와 Spring 중 어디에 책임이 있는지 분석한 사례입니다.


JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.

PoC 프로젝트에서 AIoT 플랫폼을 활용하며 느낀 장점을 정리한 글입니다. 프로젝트 중 겪은 문제와 해결 과정을 함께 공유하려는 목적입니다.


프론트엔드 배포 후 테스트 자동화 사용률을 높이기 위해 Slack bot 중심 실행에서 배포 트리거 연동 방식으로 바꿨습니다.\n사람 개입을 줄이고 즉각적인 알림과 병렬 수행을 강화해 사용률을 크게 끌어올렸습니다.


종합소득세 시즌의 급증 트래픽에 대비해 성능 테스트와 모니터링 체계를 구축했습니다. K6, CloudWatch, Grafana, APM을 활용해 병목을 찾고 HikariCP, HTTP Client, Kafka, Redis를 튜닝했습니다.


안드로이드에서 Gemma 1과 Gemma 2를 On-Device로 실행하는 방법을 정리했습니다. MediaPipe와 MLC LLM의 설정 절차, 모델 실행 방식, 장점도 함께 소개했습니다.


Amazon Bedrock Agent와 RAG로 EKS 클러스터를 조회하고 Trivy CIS 보고서를 요약하는 실습을 다뤘습니다.\n지식 기반, Action Group, Lambda, OpenSearch Serverless를 연결해 한국어 자연어로 운영 자동화를 구현했습니다.


엔터프라이즈 확장에 맞춰 워크스페이스 기반 인가 체계를 재설계한 사례를 소개했습니다. RBAC와 중앙 집중형 인가 서비스, CDC 동기화로 복잡성과 운영 리스크를 줄였습니다.


컬리의 피킹 공정을 시뮬레이션으로 구현하고 실제 데이터와 비교해 모델 타당성을 검증했습니다. 또한 동선 형태와 재고 배치 전략을 실험해 현장 의사결정에 활용했습니다.


여기어때 iOS 앱에서 RxSwift 의존성을 줄이고 Combine과 Async/Await 기반으로 네트워크 구조를 리팩토링했습니다. 전면 로딩바 대신 화면별 로딩 상태를 처리해 사용자 상호작용도 개선했습니다.