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Hexagonal Architecture?
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Hexagonal Architecture?

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#Python
21005분
SmartThings 통계 DB 교체 여정 ‘데이터 혁신의 어드벤처’
삼성
백엔드

SmartThings 통계 DB 교체 여정 ‘데이터 혁신의 어드벤처’

SmartThings 통계 정보 가공 시스템의 데이터베이스 가용성 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 통계 DB 교체를 통해 가용성과 성능을 함께 높인 과정을 다뤘습니다.

#DB#가용성
1005분
코틀린(Kotlin)이 뭔데?
TechKi Blog
백엔드

코틀린(Kotlin)이 뭔데?

코틀린의 개념과 최근 급부상 배경을 소개하는 글입니다. 구글의 안드로이드 공식 언어 채택 이후 기업 도입이 늘어난 이유를 간단히 살펴봅니다.

#Kotlin#Java
15005분
우리는 어떻게 해외주식 서비스 안정화를 이뤘는가
토스
백엔드

우리는 어떻게 해외주식 서비스 안정화를 이뤘는가

해외주식 서비스의 브로커 지연과 데이터 병목 문제를 트래픽 제어, 자동 failover, MongoDB 도입으로 개선했습니다. 정규장 피크와 서비스 성장에 맞춰 기존 도구를 활용한 운영 안정화 사례를 소개했습니다.

#Kafka#MongoDB
25005분
누설전류로 인한 부식수명 예측기술 개발 이야기
현대자동차그룹
기타

누설전류로 인한 부식수명 예측기술 개발 이야기

누설전류로 인한 차량 부식 열화 메커니즘과 수명 예측 기술 개발을 소개하는 글입니다. 미래차 시스템의 부식 제어 솔루션 연구 방향을 다룹니다.

#system
37005분
누가 내 쿠키를 먹었을까?
쏘카
프론트엔드

누가 내 쿠키를 먹었을까?

iOS 웹뷰에서 백그라운드 복귀 시 세션쿠키가 사라지는 문제를 분석했습니다. 지속쿠키로 전환해 이슈를 크게 줄였습니다.

#iOS#웹뷰
21005분
언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
데이블
AI

언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기

언어 모델의 fine-tuning 성능을 높이는 LoRA, TAPT, DAPT, Adversarial Training을 소개했습니다. 대규모 전체 학습보다 비용과 효율을 고려한 적용 방향을 정리했습니다.

#LLM#fine-tuning
0005분
파일 변수 Deep-Dive
카카오엔터테인먼트FE
프론트엔드

파일 변수 Deep-Dive

웹 서비스 규모가 커지며 Redux 전역 관리의 한계를 줄이기 위해 상태를 유형별로 분리한 사례를 소개했습니다. 추적이 불필요한 값은 파일 변수로 관리하고, SSG와 하드 네비게이션 제약도 함께 설명했습니다.

#Redux#Zustand
18005분
디자인 시스템, 디자인과 코드의 간극 줄이기
8퍼센트
프론트엔드

디자인 시스템, 디자인과 코드의 간극 줄이기

디자인 시스템에서 Figma와 코드 간 간극이 커지며 커뮤니케이션 비용과 개발 피로도가 늘어나는 문제를 다뤘습니다. Figma 규약 정비와 Plugin API 기반 도구로 명세 검증과 코드 변환을 자동화하는 방안을 소개했습니다.

#디자인 시스템#Figma
20005분
에잇퍼센트 백엔드 개발자로 합류할 당신에게
8퍼센트
백엔드

에잇퍼센트 백엔드 개발자로 합류할 당신에게

Backend 팀이 신규 입사자 온보딩을 체계화한 과정을 소개했습니다. 체크리스트와 데일리 미션, 전달 사항으로 적응 부담을 줄이고 팀 기여를 이끌었습니다.

#온보딩#Confluence
11005분
Jump Together Boost Catchtable! 2024 전사 워크숍
캐치테이블
기타

Jump Together Boost Catchtable! 2024 전사 워크숍

캐치테이블이 2024 전사 워크숍을 통해 구성원 간 유대감과 팀워크를 다졌습니다. 2박 3일 동안 다양한 프로그램을 운영하며 높은 만족도를 기록했습니다.

#문화#회의
37005분
AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
우아한 형제들
AI

AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용

사내 데이터 활용 어려움을 해결하기 위해 AI 데이터 분석가 ‘물어보새’를 개발한 과정을 소개했습니다. RAG, Text-to-SQL, LLMOps를 결합해 쿼리 생성과 해설, 검증 기능을 고도화했습니다.

#LLM#RAG
35005분