
시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기
LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도입 경험을 공유하는 발표입니다. 기업 사례, 아키텍처, 활용 방식과 향후 방향을 함께 다루었습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도입 경험을 공유하는 발표입니다. 기업 사례, 아키텍처, 활용 방식과 향후 방향을 함께 다루었습니다.


고화질 이미지 다장 업로드의 지연과 서버 부하를 줄이기 위해 병렬 업로드, PreSignedURL, 이미지 압축을 적용했습니다. 업로드 진행 상태 UI까지 개선해 평균 50% 이상 성능을 향상했습니다.

신용평가를 분류 문제로 보고 CB 데이터와 전처리, 변수 선택, 여러 모델을 비교한 내용을 소개했습니다. 탭уляр 데이터에서는 XGBoost가 신경망보다 성능이 좋았고, Transformer 변형이 신경망 중 가장 나았습니다.

TypeScript 조건부 타입과 `infer`를 이용해 중첩 객체를 평탄화하는 타입을 단계적으로 설계했습니다. 실무에서 과도할 수 있지만 라이브러리 개발에는 유용한 정밀 타입 추론을 다뤘습니다.

TypeScript가 타입 검사로 안전하지 않은 대입과 참조를 어떻게 잡아내는지 설명했습니다. 제네릭 추론, 조건부 타입, infer와 never의 동작과 주의점도 함께 정리했습니다.

TypeScript 타입 추론의 기초를 타입 이론 관점에서 설명했습니다. 서브타입 관계, 함수 타입, never·unknown·any·void의 의미를 정리했습니다.


Argo Workflows에서 재시도 시 발생한 종료 원인과 문서 해석의 오해를 정리했습니다. 오해를 줄이기 위해 프로젝트에 직접 기여한 과정도 소개했습니다.

Azure OpenAI ChatGPT로 mini 고객용 일기형 응원 서비스를 개발한 사례를 소개했습니다. 생성 기능 구현, 성능 분석, 서비스 적용 인사이트를 함께 다뤘습니다.

X

Google Cloud Next 2024에서 Gemini 활용 개발 사례와 Gemini Code Assist를 소개했습니다. 개발자 생산성 향상을 위한 AI 적용 가능성을 살펴봤습니다.


여기어때가 여행과 버킷리스트를 결합한 오리지널 콘텐츠 버킷팩을 소개했습니다. 노홍철과 함께한 울릉도&독도 여행과 굿즈, 현장 경험을 담았습니다.

복잡한 도메인을 설계할 때 활용할 수 있는 이벤트 스토밍을 소개했습니다. 팀에서 적용 가능한 소프트웨어 설계 접근 방식을 살펴보는 글입니다.