

AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례
라포랩스가 AWS AI-DLC로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례를 공유했습니다. 비개발 직군도 AI와 플랫폼을 통해 배포·운영할 수 있도록 자동화와 관측성을 함께 강화했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요


라포랩스가 AWS AI-DLC로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례를 공유했습니다. 비개발 직군도 AI와 플랫폼을 통해 배포·운영할 수 있도록 자동화와 관측성을 함께 강화했습니다.


한국어 SPLADE 기반 Neural Sparse 모델과 OpenSearch 하이브리드 검색을 MIRACL-ko로 벤치마크했습니다. BM25, Dense, Sparse, RRF 조합의 성능과 구현 방법을 정량적으로 정리했습니다.

4월 4주차 티빙 TOP5 차트를 정리한 글입니다. 유미의 세포들 시즌3가 2주 연속 1위를 지키고 티빙 단독 공개작들이 상위권에 올랐습니다.

AI를 서비스와 인프라에 어떻게 적용하고 운영할지 다룬 기술 소식 모음입니다. 공공 AI 인프라, 프레임워크 비교, 플랫폼 재설계와 Agent 구축 흐름을 소개했습니다.
드림어스컴퍼니 팬덤사업부가 MD를 팬 경험과 IP 가치 확장의 핵심 매개로 설계하는 방식을 소개했습니다. 기획과 유통을 분리해 실행하고, 스토리텔링과 콜라보로 팬덤 시장 변화에 대응하는 전략을 다뤘습니다.

개밥먹기는 만든 사람이 직접 써보며 사용자 불편을 찾는 방법이라고 설명했습니다. 이제는 AI에게 고객처럼 사용해 보게 하여 빠르게 점검할 수 있다고 제안했습니다.


Claude Code Routines로 반복적인 DevOps 작업을 자동화하는 방법을 정리했습니다. PR 리뷰, 의존성 점검, 우선순위 분류에 적합하며 운영 시 한도와 권한 위험도 함께 살펴봤습니다.


Raspberry Pi 5에서 EfficientDet-Lite0와 TensorFlow Lite로 실시간 객체 탐지하는 샘플 코드를 소개했습니다. 입력 타입 분기, XNNPACK 가속, FPS 측정까지 포함한 엣지 AI 구현 흐름을 정리했습니다.


AWS Marketplace의 AI 제품 과금 모델을 정리하고 GTM 통합 방법을 소개했습니다. 정기 결제, 사용량 기반, 하이브리드 모델과 API 연동 방식을 설명했습니다.

티빙의 4월 마지막 TVING NOW에서 최신 콘텐츠 라인업을 소개했습니다. 하트시그널5와 은밀한 감사를 추천하며 시청 선택을 돕습니다.
텍스트뿐 아니라 이미지와 음성까지 처리하는 옴니모달 서빙 구조를 다뤘습니다. 실제 서비스 환경에서 안정성과 성능을 높이기 위한 설계와 최적화 과정을 정리했습니다.

어피닛이 한-인도 비즈니스 포럼에서 예스뱅크와 디지털 금융 협력 MOU를 체결했습니다. 트루밸런스의 현지 성과를 바탕으로 인도 금융 확장과 인프라 강화에 나섰습니다.