개발에 집중할 수 있는 AWS 환경을 명쾌하게 제안해 주셨습니다.
개발에 집중할 수 있는 AWS 환경을 명쾌하게 제안해 주셨습니다.
어나더월드가 블록체인 기반 서비스 운영을 위해 AWS와 가비아 매니지드 서비스를 도입한 사례입니다. 보안과 운영 효율을 높이고 개발팀이 개발에 집중할 수 있는 환경을 구축했습니다.
#AWS#cloud
13005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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코틀린을 활용한 안전한 효과 처리
코틀린을 활용해 스프링 서버의 효과 처리, 특히 데이터베이스 관련 처리를 안전하게 다루는 방법을 소개합니다. 서버 개발 맥락에서 코틀린의 활용 포인트를 살펴보는 글입니다.
#Kotlin#Spring
30005분
대규모 트래픽 속 무중단 클라우드 인프라 업그레이드, 그 비결은?
대규모 트래픽 속 무중단 클라우드 인프라 업그레이드, 그 비결은?
삼성계정의 대규모 트래픽 처리와 무중단 클라우드 인프라 업그레이드 사례를 소개하는 글입니다. 다만 본문은 Cloudflare 오류로 확인되지 않았습니다.
#cloud#traffic
0005분
체계적인 실험관리 #2 AI 플랫폼에서 유연하게 연동하고 정확하게 재현하기
Runway의 실험 관리 기능과 재현 기능을 중심으로, MLflow 연동과 데이터셋·코드·환경 버전 관리를 정리했습니다. 산업 현장에서 빠른 원인 파악과 재배포를 위해 실험 재현이 왜 중요한지도 설명했습니다.
#MLOps#MLflow
17005분
모닥불 | EP.1 토스에서 말하는 “가독성 좋은 코드” 란 무엇일까?
토스 프론트엔드 개발자들이 가독성 좋은 코드의 의미와 코드 퀄리티의 필요성을 이야기했습니다. 동료를 위한 코드라는 관점에서 가독성의 요소와 챙기는 방법을 공유했습니다.
#UI/UX#가독성
38005분
코드 퍼스트로 스키마 변경이 일어났을 때 확인하는 과정을 자동화해보자
코드 퍼스트 GraphQL 스키마 변경으로 인한 프론트엔드 빌드 실패 확인 과정을 GitHub Actions로 자동화한 사례입니다. 서버 PR 반영 전에 코드젠과 타입 체크를 돌려 영향 범위를 빠르게 검증했습니다.
#GraphQL#GitHub Actions
19005분
오픈챗 해시태그 예측을 위한 다중 레이블 분류 모델 개발하기
오픈챗 이름과 설명을 바탕으로 해시태그를 예측하는 다중 레이블 분류 모델 개발 과정을 소개했습니다. 또한 MMR과 임계치 조정으로 실시간 추천과 오프라인 태깅의 요구를 각각 맞췄습니다.
#ML#multi-label classification
23005분
엔지니어의 AI 학회 참관기 - ITS(Intelligent Transport Systems) World Congress 2022
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18005분
AWS Lambda 를 활용한 Luft 스케일링
AWS Lambda를 활용해 Luft를 효율적으로 스케일링하는 과정을 다루었습니다. 서버리스 기반 확장 접근을 소개했습니다.
#AWS#lambda
16005분
[설문 이벤트] 네이버 기술과 개발자 문화 얼마나 알고 계신가요?
[설문 이벤트] 네이버 기술과 개발자 문화 얼마나 알고 계신가요?
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#문화#세미나
18005분
디자인시스템을 개발에서 적용 하는법
디자인시스템을 개발에서 적용 하는법
피그마와 깃헙을 활용해 자동화된 디자인 시스템 구축 방법을 소개했습니다. 디자인 토큰 변환과 GitHub Action 코드 변환 흐름, 사용 소감까지 다뤘습니다.
#design#GitHub Actions
103005분
Google Cloud Next 2024 참관 후기 2편 - Google Cloud Serverless for Java developer
Google Cloud Serverless 플랫폼과 Java 개발자 관점의 활용 포인트를 소개합니다. 콜드 스타트 문제를 완화하는 방법도 함께 공유합니다.
#GCP#server
23005분