체계적인 실험관리 #2 AI 플랫폼에서 유연하게 연동하고 정확하게 재현하기 마키나락스 AI 2024년 6월 19일 3 MLOps 실험관리 Runway MLflow AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. 체계적인 실험 관리이 게시물은 마키나락스의 AI 플랫폼 Runway에서 실험 관리 노하우와 관련된 기능들을 설명합니다.주요 기능프로젝트 단위 MLflow 서버 관리데이터셋 버전 관리Git 서버와의 연결자동화된 실험 재현 기능실험 재현의 중요성실험 재현은 머신러닝 개발 과정에서 매우 중요하며, Runway는 이를 자동화하여 휴먼 에러를 최소화합니다. 개발 완료 후 코드 및 환경을 자동으로 관리하여 실험의 정확한 재현을 지원합니다. 연관 게시글 체계적인 실험 관리 #1. AI 모델의 성능을 높이는 첫걸음 마키나락스 2 2024년 5월 29일 MLOps Community 오프라인 밋업을 준비하는 개발자의 기쁨과 슬픔 마키나락스 13 2024년 7월 5일 공공 폐쇄망 환경에 k8s 기반 AI 플랫폼 구현하기 마키나락스 78 2025년 6월 10일 뒤로가기 공유하기 원문 보기