체계적인 실험 관리

이 게시물은 마키나락스가 AI 모델의 성능을 높이기 위해 체계적인 실험 관리 방식을 소개합니다.

실험 관리의 필요성

• 모델 성능 비교를 위한 실험 관리 체계 필수
• 데이터와 코드 버전 관리의 중요성 강조
• MLflow를 통한 실험 결과 기록 및 분석

효율적인 실험 관리 체계

저자들은 실험 관리 체계를 데이터 버전, 소스 코드 버전, MLflow 로깅으로 나누어 설명하며, 이를 통해 원활한 협업과 효율적인 실험 방법론 비교가 가능하다고 강조합니다.