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웹사이트 에러 코드, 왜 발생하는 걸까?
가비아
기타

웹사이트 에러 코드, 왜 발생하는 걸까?

웹사이트에서 자주 보이는 4XX, 5XX 에러 코드의 의미와 대표 사례를 정리했습니다. 상황별 원인과 간단한 해결 방법도 함께 살펴보았습니다.

#HTTP#web
48005분
쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 1편
라인
데브옵스

쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 1편

대용량 스트리밍 파이프라인의 성능과 장애 대응을 실제 데이터로 검증해야 하는 배경을 설명했습니다. 쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 반복 실험 자동화 방식을 Tekton과 Litmus로 풀어갈 계획입니다.

#Kubernetes#streaming
21005분
DevOps K8S(10) – Pod 에 복잡한 정기 이벤트 관리가 필요할때 – Multiple Scheduler
베스핀글로벌
데브옵스

DevOps K8S(10) – Pod 에 복잡한 정기 이벤트 관리가 필요할때 – Multiple Scheduler

Kubernetes에서 여러 스케줄러를 구성하고 Pod별로 할당하는 방법을 설명했습니다. 설정된 스케줄러가 실제로 어떻게 동작하는지도 함께 다루었습니다.

#Kubernetes#scheduler
12005분
DevOps K8S(9) – 신규 Node 생성 시 자동으로 Pod 배포 – DaemonSet
베스핀글로벌
데브옵스

DevOps K8S(9) – 신규 Node 생성 시 자동으로 Pod 배포 – DaemonSet

Kubernetes DaemonSet의 개념과 활용 사례, YAML 구성을 소개했습니다. 또한 1.12 전후의 동작 방식 차이도 함께 설명했습니다.

#Kubernetes#DaemonSet
10005분
당근페이 FE, 4개의 프로젝트를 하나로 합치며 나눈 대화들
당근마켓
프론트엔드

당근페이 FE, 4개의 프로젝트를 하나로 합치며 나눈 대화들

당근페이 프론트엔드가 4개 프로젝트를 원레포·원도메인 구조로 통합한 배경과 논의 과정을 공유했습니다. 폴더 구조를 page, shared, common 기준으로 정리하며 기준을 세워가는 방식을 소개했습니다.

#폴더구조#monorepo
35005분
Langchain을 통한 개인블로그 RAG 프로젝트
메가존클라우드
AI

Langchain을 통한 개인블로그 RAG 프로젝트

개인 블로그 기록을 RAG 데이터로 활용해 Streamlit과 LangChain으로 LLM 애플리케이션을 만들었습니다.\n운영 지표, 벡터 DB 연동, 개별 파일 업데이트 최적화까지 직접 겪은 고민을 정리했습니다.

#RAG#Langchain
17005분
더 자유롭고, 빠르고, 정확하게: 토스페이먼츠 API 문서 엔지니어링
토스
백엔드

더 자유롭고, 빠르고, 정확하게: 토스페이먼츠 API 문서 엔지니어링

토스페이먼츠가 MDX와 OAS, remark를 결합해 API 문서 작성의 자유도와 정확도를 높인 사례를 소개했습니다.\n스펙 자동화와 PR 기반 반영으로 반복 작업을 줄이고 문서 품질을 개선했습니다.

#MDX#OAS
46005분
ChatGPT로 주식 가격 예측하기
카카오뱅크
AI

ChatGPT로 주식 가격 예측하기

ChatGPT를 활용한 뉴스 감성 분석이 주가 예측에 미치는 영향을 소개했습니다. 전통적 감성 분석과의 비교를 통해 금융 분야 적용 가능성을 살펴봤습니다.

#ChatGPT#분석
11005분
보이지 않는 로직, 읽을 수 있는 문서로 만들기!
라인
기타

보이지 않는 로직, 읽을 수 있는 문서로 만들기!

보이지 않는 배차 로직을 정책서로 정리해 협업 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. 흐름과 상세를 분리해 최신 정책을 읽기 쉬운 문서로 만든 과정과 효과를 다뤘습니다.

#문서화#policy
20005분
죽임 당한 컨테이너 (exit status 143)
스퀘어랩
데브옵스

죽임 당한 컨테이너 (exit status 143)

Argo 컨테이너가 작업 종료 후에도 정상 종료되지 않아 강제 종료되며 exit status 143이 발생했습니다. 반복 재시도로 가려진 종료 문제의 원인을 추적한 사례입니다.

#container#Argo
20005분
생성형 검색: 데모에서 서비스로
네이버 DnA
AI

생성형 검색: 데모에서 서비스로

생성형 검색이 서비스로 자리 잡기 위해 필요한 전환 전략을 설명했습니다.\n초기 강점 시나리오를 선정하고 리텐션과 품질을 보며 점진적으로 확장해야 합니다.

#LLM#검색
27005분
입사 2개월차 백엔드 개발자의 우당탕탕 개발 성장기
당근마켓
백엔드

입사 2개월차 백엔드 개발자의 우당탕탕 개발 성장기

입사 2개월차 백엔드 인턴이 프로젝트 개발과 장애 대응을 통해 배운 점을 공유했습니다. 테크 스펙, 테스트, 모니터링, 회고가 성장과 안정성에 중요했다고 정리했습니다.

#Kotlin#비동기
49005분