FPJR 실시간 메트릭 모니터링에 AI를 적용해 30분 내 이상 징후를 감지하는 체계를 구축했습니다. Cursor, Sidekick, Gemini로 SQL과 대시보드를 자동화해 운영 효율을 높였습니다.
채널톡이 사내 엔지니어 세션을 바탕으로 친구·지인 초대형 오프라인 행사를 기획한 과정을 공유했습니다. 모객 방식과 네트워킹 설계, 운영 결과와 개선점을 함께 정리했습니다.
수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.
AI가 코드를 작성하고 사람은 목적과 검증에 집중하는 개발 방식이 소개되었습니다. 실서비스에 맞추기 위한 규칙 정리와 검증 체계의 중요성도 강조했습니다.
설 연휴 온콜에서 데이터 정합성 이슈를 계기로 Claude Code Agent Teams로 진단 대시보드를 반나절 만에 구축했습니다. API 계약을 먼저 고정하고 FE·BE를 병렬로 개발해 운영 효율과 테스트 생산성을 높였습니다.
미국 시장을 겨냥해 알라미 사진 미션을 재설계하고 반복 개선한 사례를 다뤘습니다. 직접 사용과 데이터 검증으로 첫 경험을 쉽게 만들며 유입과 리텐션을 함께 끌어올렸습니다.
SourceDeploy API로 배포를 시작하고 상태를 폴링해 결과를 확인하는 방법을 다루었습니다. Cloud Functions와 메일 발송을 연결해 성공·실패 알림을 자동화했습니다.
멀티 센터 전환에 맞춰 배송최적화 시스템을 도입하고 주문분배·이관을 자동화했습니다. 그 결과 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하고 운영 개입을 크게 줄였습니다.
보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 나누어 비교했습니다. 목적에 따라 AI 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 중 필요한 앱을 선택하면 됩니다.
벌크액션 트래픽의 지연과 오실레이션 문제를 해결하기 위해 동적 스케일링을 개선했습니다. PWQD와 Time Decay를 결합해 Spike에도 안정적으로 대응했습니다.
장애 심각도를 기술 지표가 아니라 사용자 경험과 비즈니스 영향으로 정의한 사례를 소개했습니다. CUJ와 CSP, SLI, SEV를 연결해 대시보드와 얼럿 운영까지 체계화했습니다.
AI 데이터센터의 GPU 발열 문제로 공랭식 냉각이 한계에 이르렀다고 설명했습니다. 액체 냉각 도입 시 전력, 물, 안정성까지 인프라 전반의 재설계가 필요하다고 정리했습니다.
