![[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/d7669e80f5e28954ae4a8e30b97d6d297e7f7c35-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
코드가 무엇을 정의하고 환경은 어디서 주입하는지라는 원리를 배포, 인프라, 테스트 전반에 걸쳐 설명했습니다. 경계를 구조에 새겨 교체 가능성과 안정성을 높이는 시리즈의 출발점입니다.
#Helm#ArgoCD
41005분
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카카오톡 예약하기에서 그려 본 캘린더
카카오톡 예약하기 서비스에서 캘린더를 직접 구현한 경험을 소개합니다. 친숙한 캘린더를 만들며 겪은 FE 개발 이야기를 공유합니다.
#JavaScript#UI/UX
95005분
12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환
12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환
네이버 검색의 대규모 VictoriaMetrics 운영 구조와 Hot/Warm 2계층 설계를 소개했습니다. 메모리 한계를 해결하고 180대 장비를 무중단으로 전환한 방법도 공유했습니다.
#VictoriaMetrics#Kubernetes
68005분
하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정
Deep Insight의 프로덕션 전환을 하네스 엔지니어링 관점에서 정리했습니다. 에이전트 추론, 코드 실행, 저장소, 네트워크를 분리해 안정성과 보안을 높였습니다.
#AWS#LLM
78005분
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
팀챗을 공용 인터페이스로 삼아 AI를 조직의 실행 흐름에 연결한 구축 사례를 소개했습니다.\nClaude Code 위에 상태머신, K8s 실행기, 메모리 계층을 얹어 보안 대응과 운영 점검까지 확장했습니다.
#Kubernetes#Redis
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AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포를 조직 전체가 쓰는 실행 harness로 확장한 hollon-ai 구축기를 소개했습니다. 팀챗, Kubernetes, 상태머신, 메모리 계층으로 요청부터 복구까지 같은 흐름에 묶었습니다.
#LLM#Kubernetes
17005분
45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다.\nRedis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.
#Kafka#Redis
268005분
![[kt cloud CDN] #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fcy39up%2FdJMcabqqIUX%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIyCLSICJV9bpBmbSrq-k-cIO3S5lalGR0HkllY3uDrD%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DjPzEpPykYt204%252BVvfozpU9GSHGo%253D)
[kt cloud CDN] #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션
웹, API, 봇을 노리는 최신 외부 공격과 그 대응으로 WAAP의 필요성을 설명했습니다. 엣지 기반 통합 방어로 성능 저하 없이 보안을 강화하는 방향을 제시했습니다.
#WAAP#WAF
15005분
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB
32005분
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
미리캔버스는 MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 그 결과 응답속도는 50% 개선되고 인프라 비용은 30% 절감했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB Atlas
38005분
구성원 인터뷰 - 비즈니스 리드 김영신 님
포스타입 비즈니스팀 리드 인터뷰로, 데이터 기반 의사결정과 빠른 실험 문화를 소개했습니다. 유튜브 쇼츠 사례와 함께 실패를 학습 자산으로 삼는 리더십과 채용 기대사항을 전했습니다.
#MCP#Claude
34005분
2026년 4월 인도 핀테크 뉴스
2026년 4월 인도 핀테크 뉴스
2026년 4월 인도 핀테크 업계의 규제, 결제, 대출, AI 연동 흐름을 정리했습니다.\nRBI 규제 강화와 UPI 성숙 속에서 각 기업의 사업 재편과 확장 전략을 다뤘습니다.
#핀테크#RBI
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