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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선한 사례를 공유합니다 니다.
핵심 요약
- DocumentDB의 Query Planner가 MongoDB와 달라 동일 인덱스에서도 다른 동작
- partial index는 partialFilterExpression과 쿼리의 정확한 일치 필요
- $or + sort 패턴은 SORT_MERGE 미지원으로 애플리케이션 레벨 분리 또는 복합 인덱스 필요
- prefix regex를 range($gt/$lt ... \uffff)로 변환하여 안정적 IXSCAN 활용
- $inc 집중으로 인한 hot document는 document-level lock 발생, Redis로 카운터 분리하여 해결
- 마이그레이션 직후 인덱스 통계 워밍 필요, explain과 profiler로 지속 모니터링
