Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Amazon DocumentDB로 전환하여 미리캔버스의 성능을 50% 개선하고 비용을 30% 절감한 사례입니다.
핵심 요약
- 전환 배경: MongoDB Atlas의 스토리지 기반 IOPS 상한(약 3,000 IOPS)으로 체크포인트 시 쓰로틀링과 복제 지연 발생.
- DocumentDB 아키텍처: Aurora 기반 분산 스토리지(6개 복사본, 쓰기 4/6 ACK, 읽기 3/6)로 IOPS 병목 근본적 해소.
- POC와 호환성 검증: 일부 연산자 및 도구 비호환 발견으로 쿼리 수정과 인덱스 전략 재설계 필요.
- 마이그레이션: AWS DMS로 11억 건 Full Load + CDC 수행, CDC 병목 발생 시 changeStream 기반 직접 리플레이 및 수동 복구로 보완.
- 성과 및 교훈: 응답속도 50% 개선, replication lag 37ms→2.5ms, 인덱스 재설계·CDC 모니터링·쓰기 처리 한계 검증의 중요성.
