새로운 기술 블로그가 추가되었어요

필터 0
선택된 필터 없음
웹앱의 전환, Micro Frontends 아키텍처
flex
프론트엔드

웹앱의 전환, Micro Frontends 아키텍처

Micro Frontends 아키텍처로 웹앱을 전환한 과정과 어려움을 공유했습니다. 독립 배포와 런타임 통합으로 스쿼드별 개발 리듬과 사용자 경험을 함께 개선했습니다.

#Micro Frontends#React
11005분
클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발
SK플래닛
AI

클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발

SK플래닛의 클라우드 기반 검색 시스템 구조와 주요 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴봤습니다.

#Elasticsearch#AWS
13005분
SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템
SK플래닛
AI

SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템

SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.

#Elasticsearch#AWS
16005분
deFign : 네이버 페이의 디자인 시스템을 정의하다
네이버 페이
아키텍처

deFign : 네이버 페이의 디자인 시스템을 정의하다

네이버페이는 공통 UI와 디자인 토큰을 기반으로 디자인 시스템 deFign을 구축했습니다.\n컴포넌트 표준화와 스토리북, 인터페이스 조율로 일관성과 개발 효율을 높였습니다.

#design system#Figma
101005분
‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발
컴투스
AI

‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발

게임 유저를 활동력과 구매력 기준으로 분류하는 BigQueryML 기반 모델 개발 사례를 소개했습니다.\n주기적 학습·서빙 자동화와 대시보드 제공으로 마케팅 활용도를 높였습니다.

#Google BigQuery#BigqueryML
20005분
뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기
뤼이드
AI

뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기

INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.

#NLP#LLM
11005분
AWS RDS 인증서 만료에 따른 인증서 업데이트
핀다
데브옵스

AWS RDS 인증서 만료에 따른 인증서 업데이트

AWS RDS CA 인증서 만료 대응과 업데이트 절차를 정리했습니다. 엔진별 재시작 여부와 운영 영향도까지 함께 확인하는 방법을 안내했습니다.

#AWS#RDS
16005분
힙 메모리 부족 문제 해결하기
덴티움
백엔드

힙 메모리 부족 문제 해결하기

힙 메모리 부족 문제를 해결한 과정을 공유했습니다. 메모리 부족 이슈를 어떻게 다뤘는지 정리했습니다.

#memory
14005분
쏟아지는 사용자 입력 관리하기
덴티움
프론트엔드

쏟아지는 사용자 입력 관리하기

다양한 사용자 입력을 분리하고 관리하는 방법을 소개했습니다. 입력 흐름을 체계적으로 다루는 관점을 공유했습니다.

13005분
Meet Coupang’s Machine Learning Platform
쿠팡
AI

Meet Coupang’s Machine Learning Platform

쿠팡의 머신러닝 플랫폼이 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 어떻게 지원하는지 소개했습니다. 노트북, 피처 스토어, 분산 학습, 추론 서빙, 하이브리드 클러스터 운영이 핵심입니다.

#Machine Learning#Kubernetes
13005분
Introduction to NAVER Place AI Development Team
네이버 플레이스
AI

Introduction to NAVER Place AI Development Team

NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.

#LLM#NLP
32005분
분산환경에서 핀포인트로 트랜잭션 관리하기
IMQA
데브옵스

분산환경에서 핀포인트로 트랜잭션 관리하기

분산 환경에서 핀포인트로 트랜잭션 흐름과 병목 구간을 추적하는 방법을 소개했습니다. Server Map과 Call Stack으로 장애 원인을 빠르게 찾는 사례와 장단점을 정리했습니다.

#Pinpoint#APM
25005분