게임 유저 분류 및 머신러닝 모델

이 게시물은 게임 유저의 행동 패턴을 기반으로 유저를 분류하고, 이를 활용한 개인화된 마케팅의 중요성에 대해 설명합니다.

유저 분류 지표 개발

• Hive 애널리틱스는 유저를 6개 유형으로 분류
• 비지도 학습을 통해 K-means 클러스터링 모델을 사용
• 활동력과 구매력을 기준으로 모델 학습 진행

결과 분석

분류 결과, 진성 유저 비율이 낮고 비구매 유저가 많음을 확인했습니다. 향후 데이터 분석을 통해 유저 행동 패턴을 추적할 계획입니다.