Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례 컴투스 AI 2023년 10월 17일 7 분석 광고 LTV AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. Hive 애널리틱스 로그 활용 분석이 게시물은 게임 로그 데이터를 활용한 분석 사례를 소개합니다.보상형 광고 분석보상형 광고 시청 유저의 행동 분석신규 유저 집단의 접속 및 구매 행동 비교리텐션 및 LTV 지표 분석결론보상형 광고를 시청한 신규 유저는 더 높은 LTV와 리텐션을 보이며, 게임에 더 많은 시간을 투자하는 경향이 있습니다. 이 데이터를 기반으로 지속적인 유저 트래킹 및 분석이 필요합니다. 연관 게시글 ‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발 컴투스 6 2023년 9월 12일 리텐션이 광고 수익화에서 중요한 이유(feat. 광고 LTV) | DARO 딜라이트룸 13 2025년 2월 24일 게임 플레이어는 좋은 아이템을 획득하면 게임을 더 열심히 하게 될까? NC소프트 DANBI 8 2021년 5월 14일 뒤로가기 공유하기 원문 보기