Multi Task Learning 기반 챗봇 모델 개발 컴투스 AI 2022년 9월 7일 5 NLP AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. 챗봇 인텐트 추론 모델 개선이 게시물은 챗봇의 인텐트 추론 성능 개선을 위한 Multi Task Learning(MTL) 기반 모델 개발 과정을 설명합니다.모델 개발 목적상위 인텐트 성능 유지 및 하위 인텐트 성능 향상모델 관리 효율성 개선사용된 기술MTL 구조인 Progressive Layered Extraction(PLE)와 CurricularFace 손실 함수를 사용하여 성능을 높였습니다. 실험 결과, 기존 모델 대비 성능이 유의미하게 향상되었음을 확인했습니다. 연관 게시글 오픈챗 해시태그 예측을 위한 다중 레이블 분류 모델 개발하기 라인 5 2024년 6월 19일 함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 1부 마켓컬리 13 2024년 5월 20일 Multimodal LLM을 직접 학습시켜 보자! 데보션 13 2024년 11월 28일 뒤로가기 공유하기 원문 보기
