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금융서비스 MSA 전환기- BFF 와 CircuitBreaker 적용(2편)
핀다
아키텍처

금융서비스 MSA 전환기- BFF 와 CircuitBreaker 적용(2편)

MSA 환경에서 BFF로 Frontend에 맞는 데이터 제공 구조를 적용했습니다. 또한 CircuitBreaker와 Resilience4J로 외부 장애 전파를 막고 트래픽을 조절했습니다.

#MSA#BFF
34005분
유저 인터뷰 말고 ‘숏터뷰’
오토피디아
기타

유저 인터뷰 말고 ‘숏터뷰’

유저 인터뷰가 어렵다면 짧게 진행하는 숏터뷰를 대안으로 제안했습니다. 빠르게 사용자 의견을 얻는 가벼운 방식에 초점을 맞췄습니다.

#UI/UX
9005분
서버 환경을 구축하기 위한 Kubernetes 도입기
덴티움
데브옵스

서버 환경을 구축하기 위한 Kubernetes 도입기

Kubernetes를 도입해 서버 환경을 구축한 과정을 공유합니다. IT팀의 긴 여정과 경험을 간단히 정리한 글입니다.

#Kubernetes#server
33005분
'AI FOMO'를 알고 계신가요?
카카오뱅크
AI

'AI FOMO'를 알고 계신가요?

AI 발전을 놓치지 말아야 한다는 불안, AI FOMO 개념을 소개했습니다. ChatGPT 활용과 함께 이를 극복하는 방법도 함께 다뤘습니다.

#ChatGPT
38005분
리액트 상태관리 트렌드의 변화
넥스트리
프론트엔드

리액트 상태관리 트렌드의 변화

리액트 상태관리의 흐름을 MVC부터 Redux, Context API, React Query, Jotai까지 정리했습니다. 또한 서버 상태와 클라이언트 상태를 분리해 쓰는 현재의 실전 관점과 주의할 점도 짚었습니다.

#React#상태관리
22005분
Brandi DA 의 데이터 분석 비망록
브랜디
백엔드

Brandi DA 의 데이터 분석 비망록

RFM을 브랜디 서비스의 고객 분석과 셀러 분석에 적용한 사례를 다뤘습니다. 고객 행동과 시즌성을 함께 고려해 세그먼트와 클러스터링을 고도화했습니다.

#RFM#고객 분석
36005분
로컬 Airflow on K8S 구축에 Vault 곁들이기 - Airflow 개발 환경 고도화
오토피디아
데브옵스

로컬 Airflow on K8S 구축에 Vault 곁들이기 - Airflow 개발 환경 고도화

로컬 K8S에서 Airflow 개발 환경을 구축하고 Vault로 보안을 강화하는 내용을 다루었습니다. 개발 환경 고도화를 위해 두 기술을 함께 활용하는 흐름을 소개했습니다.

#Airflow#Kubernetes
15005분
검색을 하다가 너무 짜증이 나서 직접 뭔가를 만들어버렸습니다
클라우드메이트
기타

검색을 하다가 너무 짜증이 나서 직접 뭔가를 만들어버렸습니다

검색이 불편해 직접 Snippet 서비스를 만들었다고 소개했습니다. 코드 조각 관리용 서비스의 의미와 링크를 함께 안내했습니다.

#검색#cloud
11005분
Count-Min Sketch를 활용한 히트맵 개선 방안
IMQA
백엔드

Count-Min Sketch를 활용한 히트맵 개선 방안

Count-Min Sketch로 대용량 빈도 집계를 준선형 공간으로 줄이는 방법을 설명했습니다. IMQA 히트맵에 Redis Stack과 RedisBloom을 적용하는 방향도 함께 제안했습니다.

#Count-Min Sketch#Redis
19005분
티맵 API의 계약 유지율이 98%인 이유가 있어요 - 티맵모빌리티 조직인터뷰 3편. API/Data팀
티맵모빌리티
기타

티맵 API의 계약 유지율이 98%인 이유가 있어요 - 티맵모빌리티 조직인터뷰 3편. API/Data팀

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#API
22005분
1년 동안 Workload의 절반을 ARM64로 Migration하기
하이퍼커넥트
데브옵스

1년 동안 Workload의 절반을 ARM64로 Migration하기

AWS Graviton 기반 ARM64로 워크로드를 단계적으로 이전한 사례를 소개했습니다. 멀티 아키텍처 빌드와 Kubernetes 전환 전략으로 비용을 크게 절감했습니다.

#AWS#Kubernetes
18005분
AWS 가상환경에서의 테스트 자동화 실행기
트렌비
데브옵스

AWS 가상환경에서의 테스트 자동화 실행기

QA 리소스 부족과 단말 한계를 보완하기 위해 Appium 자동화와 AWS Device Farm을 활용한 사례를 소개했습니다.\n로컬 구성부터 가상환경 실행, 로그·영상 수집까지의 과정과 시행착오를 정리했습니다.

#AWS Device Farm#Appium
19005분