

K8s에서 Java Heap Dump 저장하고 내려받기 개선
Kubernetes 환경에서 OOM 힙덤프가 사라지지 않도록 PV와 NFS로 보관 구조를 개선했습니다. 또한 Rclone과 MinIO를 활용해 웹 UI로 쉽게 내려받을 수 있게 했습니다.
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Kubernetes 환경에서 OOM 힙덤프가 사라지지 않도록 PV와 NFS로 보관 구조를 개선했습니다. 또한 Rclone과 MinIO를 활용해 웹 UI로 쉽게 내려받을 수 있게 했습니다.


적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.


GPU 모델 서버를 CPU 서버로 전환하면서 성능 저하를 막기 위해 worker, thread, IPEX, KD를 함께 최적화했습니다. 그 결과 서비스 품질을 유지하며 GPU 자원을 절감했습니다.


대용량 메타데이터 등록 시간을 줄이기 위해 saveAll, 배치 인서트, 비동기 병렬 처리를 단계적으로 적용했습니다. 그 결과 등록 시간을 2분 내외로 단축했습니다.

푸시 클릭·노출 통계를 위해 리다이렉트 서버와 FCM 푸시를 연동하고 로그 적재 구조를 설계했습니다. 웹 푸시 노출은 아이콘 이미지 응답을 활용해 수집하는 방식으로 보완했습니다.


Lighthouse와 실제 필드 데이터의 차이를 짚고, CrUX API로 구글의 실측 성능 데이터를 대시보드에 반영하는 방법을 소개했습니다. 성능 평가는 실험실 지표만 보지 말고 실제 사용자 데이터도 함께 확인해야 합니다.

초분광 기술을 AI와 결합해 물질 식별, 불량 검출, 품질관리 등에 활용하는 사례를 설명했습니다. 제조 공정에서 전수 검사와 실시간 모니터링을 높이는 적용 포인트를 정리했습니다.

실무에서 Mock 테스트 코드를 작성하며 마주한 문제와 해결 노하우를 소개합니다. 효율적인 테스트 작성 방법을 중심으로 정리했습니다.

AWS Lambda@Edge로 CloudFront 응답 시점에 이미지를 워터마킹하는 방법을 소개했습니다. Sharp로 합성하고 권한 설정과 배포 절차까지 함께 설명했습니다.


AWS CodeDeploy를 Spot Elastigroup에 In-place 방식으로 연동하는 내용을 다뤘습니다. 이전 Blue/Green 방식과 비교되는 배포 흐름을 소개했습니다.


AWS CodeDeploy를 Spot Elastigroup에 연동해 Blue/Green 배포를 구성하는 방법을 소개했습니다. Elastigroup 환경에서의 연동 흐름과 배포 안정성 관점의 내용을 다뤘습니다.


성수기 트래픽과 일정 단축에 대응하기 위해 인증 구조 개선 프로젝트를 페이즈로 나누어 진행했습니다. 꼭 해야 할 일과 하면 좋은 일을 구분해 범위를 줄이고, 캐시와 데이터 최적화까지 이어갔습니다.