

Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상
Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0의 반복적 스캔과 비용 추정 개선을 소개했습니다. 필터링된 벡터 검색의 재현율과 지연 시간을 함께 개선하는 방법을 다뤘습니다.
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Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0의 반복적 스캔과 비용 추정 개선을 소개했습니다. 필터링된 벡터 검색의 재현율과 지연 시간을 함께 개선하는 방법을 다뤘습니다.

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Slurm의 내부 구조와 Job 처리 흐름을 중심으로 HPC 스케줄러 활용법을 정리했습니다. 대화형·배치·배열 작업과 QOS, Fairshare, 선점, 의존성 연결까지 실무 패턴을 설명했습니다.

네이버 보안 세미나 개최 안내입니다. 보안 실무자와 개발자, 학생을 대상으로 다양한 보안 사례를 공유할 예정입니다.


레거시 SAP 환경에 Kiro IDE와 MCP, Steering을 결합해 AI-DLC를 적용했습니다. ABAP과 SAPUI5 개발에서 생산성과 문서 동기화 개선을 확인했습니다.

티빙 커리어스 스튜디오 활동을 바탕으로 티빙의 조직 문화와 일하는 방식을 소개했습니다. 자유로운 소통과 유연한 근무 환경, 성장과 휴식을 함께 고려한 분위기가 강조되었습니다.

티빙 커리어스 스튜디오 활동을 바탕으로 콘텐츠 업계 커리어 인사이트를 정리했습니다.정해진 경로보다 다양한 경험으로 확장되는 유연한 커리어와 협업 역량의 중요성을 소개했습니다.

Agentic Workflow로 BMS 도면 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 도면 패칭과 암묵지 추론을 결합해 2~3일 걸리던 작업을 10분으로 줄였습니다.


LG전자 ES사업부가 AWS와 협업해 BMS 계통도 분석을 Agentic Workflow로 자동화했습니다.\n2~3일 걸리던 작업을 10분으로 줄이고 전문가 수준 정확도를 확보했습니다.


Claude Code 에이전트의 메모리 계층 구성을 비교 실험했습니다. 세션 캐시만 단독으로 쓸 때 정확도가 가장 크게 높아졌고, 외부 저장소는 오히려 성능을 떨어뜨렸습니다.


슈퍼브에이아이가 SageMaker HyperPod로 ZERO 모델의 대규모 분산 학습 효율을 높인 사례를 소개했습니다. 저가 리허설과 데이터 사전 로드로 비용과 학습 지연을 줄였습니다.

생성형 AI를 제품에 적용할 때 기존 개발 방식과 다른 설계·운영 과제를 다루는 행사입니다. 품질 정의, 재현 불가 오류, 불확실성 대응을 실제 사례로 살펴봅니다.