이 게시물은 LG전자 ES사업부와 AWS Generative AI Innovation Center의 협업으로 Agentic Workflow를 이용해 건물 계통도 도면을 자동 분석한 사례를 소개하는 글입니다.

요약

• 과제: 비구조화된 CAD(.dwg/.dxf), 심볼·레이아웃 다양성, 암묵지 필요, 해상도 제약으로 수동 분석에 2-3일 소요
• 해결책: AWS AgentCore 기반 멀티 에이전트 Agentic Workflow로 4단계(파일 구조 이해→패칭→정보 추출→심화 추론) 구축
• 핵심기술: Context-Aware Intelligent Patching(Analyze→Modify→Evaluate)와 Example Analyzer로 분할 기준 학습 및 자동 오류 수정
• 심화분석: 범례·기기목록 멀티모달 추출과 엔지니어 암묵지 프롬프트 결합으로 관제점별 기능 및 연결기기 추론
• 성과: 처리시간 2-3일→10분, 91% 정확도, 병렬 멀티에이전트로 대량 도면 동시 분석 가능
• 확장성: 칠러·냉동기·조명 제어 등 다른 건물 설비 및 산업 도면으로 파이프라인 확장 가능