AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략
Claude·GPT·Gemini의 시스템 프롬프트 특징을 비교하고, 이를 에이전트 설계에 적용한 사례를 정리했습니다. 또한 프롬프트 인젝션 방어와 가드레일 전략도 함께 다뤘습니다.
#LLM#prompt
18005분
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필터 1
AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략
시스템 프롬프트가 모델 응답 품질과 안전성을 좌우한다는 점을 Claude, GPT, Gemini 비교로 설명했습니다. 모델별 설계 철학과 프롬프트 인젝션 방어 전략도 함께 정리했습니다.
#LLM#prompt
87005분
EMNLP24 늦은 후기 1탄: 텔레콤 LLM 벤치마크 TelBench 발표 이야기
SK텔레콤이 한국어 상담 데이터를 기반으로 통신 특화 벤치마크 TelBench를 발표했습니다. 상담 요약과 후속 업무 자동화 가능성을 평가하고 개인정보 보호와 다국어 확장 계획도 함께 제시했습니다.
#LLM#NLP
80005분
KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례
KCC가 Amazon Bedrock Tool Use로 부서별 업무를 연결하는 Multi Agent 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 손익 분석 중심의 에이전트 아키텍처와 Text2SQL, 가드레일, 프롬프트 캐싱 적용 방식도 공유했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
100005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 실행형 AI의 보안 위험을 짚었습니다. 최소 권한, 로그 검증, 샌드박스 등 통제 구조가 전제되어야 합니다.
#LLM#보안
7005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 AI 에이전트 보안의 중요성을 짚었습니다. 최소 권한과 검증 체계가 실환경 도입의 전제 조건임을 강조했습니다.
#LLM#보안
15005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 실행형 AI의 보안 위험을 짚었습니다. AI를 도입할 때는 권한 통제와 로그, 검증 체계를 먼저 갖춰야 합니다.
#LLM#보안
76005분
ChatGPT 질문 내역 바로보기 (익스텐션 개발기)
ChatGPT 대화 기록을 찾기 어려운 문제를 크롬 익스텐션으로 해결한 개발기입니다. 질문 목록 UI와 바로가기 기능으로 탐색 편의성을 높이고 스토어 등록까지 진행했습니다.
#ChatGPT#Chrome Extension
133005분
Strands Agents 1.0 소개: 프로덕션에 간편하게 바로 적용 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션
Strands Agents 1.0의 다중 에이전트 오케스트레이션 기능과 프로덕션용 개선점을 소개했습니다. 단일 에이전트에서 시작해 Swarm, Graphs, A2A로 확장하는 활용 방식을 설명했습니다.
#LLM#AWS
48005분
Jupyter 노트북의 한계를 극복하는 새로운 도구, marimo
Jupyter 노트북의 반복 실행, 숨겨진 상태, 버전 관리 문제를 해결하는 marimo를 소개했습니다. 셀 의존성 자동 관리와 Python 파일 저장으로 재현성과 협업성을 높였습니다.
#Python#Jupyter Notebook
84005분
AI Agent가 복잡한 테이블 데이터 처리하는 방법
AI 에이전트가 표 데이터를 이해하기 어렵다는 문제를 짚고, RAG와 SQL을 결합한 Table Agent 설계를 소개했습니다. 셀 단위 전처리, 도구 호출 루프, 에러 핸들링으로 복잡한 질문 대응력을 높였습니다.
#LLM#RAG
12005분
카카오의 경량 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-1.5-v-3b’ 개발부터 공개까지
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#LLM#ML
78005분