
Kubernetes-native 로그 플랫폼
Kubernetes 환경에 맞춰 로그 플랫폼을 다시 설계해 서비스 통합 비용을 줄였습니다. 로그 성격별 파이프라인 분리와 다양한 저장 형식 지원으로 확장성과 운영 효율도 높였습니다.
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Kubernetes 환경에 맞춰 로그 플랫폼을 다시 설계해 서비스 통합 비용을 줄였습니다. 로그 성격별 파이프라인 분리와 다양한 저장 형식 지원으로 확장성과 운영 효율도 높였습니다.


기존 Firebase 이벤트 로그의 부족한 데이터, 분리된 문서, 디버깅 어려움을 해결하기 위해 새 로그 체계를 설계했습니다. 구글 시트와 Redash를 활용해 문서화, 검증, 운영을 한 흐름으로 묶었습니다.


BigQuery Compressed Storage의 GA 예정 소식을 통해 물리적 스토리지 비용 절감 가능성을 소개했습니다. 기존 BigQuery 비용 구조를 더 효율적으로 바꿀 수 있는 점에 주목했습니다.


BigQuery Autoscaler를 소개하며 분석 워크로드 증가에 맞춰 컴퓨팅 자원을 자동 확장하는 방법을 다뤘습니다. 비용과 응답시간을 함께 고려하는 활용 방향을 설명했습니다.


빅쿼리의 비용 효율을 높이는 방법을 다루는 글입니다. 데이터 플랫폼 구축에서 클라우드 환경의 가성비 문제를 짚습니다.


컬리의 준실시간 수요 예측 모델을 위해 Dataflow 파이프라인을 도입한 배경과 전체 동작 방식을 설명했습니다. Beam, Flex 템플릿, CI/CD, 권한 설정 등 실무 적용 포인트도 함께 정리했습니다.


BigQuery 도입으로 정형·비정형 데이터 파이프라인을 분리해 구축하고, CDC 기반 적재와 Merge Procedure로 원본 정합성을 맞췄습니다. 또한 데이터 레이크하우스화, 쿼리 성능 개선, 비용 절감 효과를 얻었습니다.


기존 데이터 파이프라인의 지연과 복잡성을 줄이기 위해 컬리가 BigQuery 도입 배경과 주안점을 정리했습니다. 스트리밍 적재, 파티션 관리, 프로젝트 분리로 성능과 비용을 함께 고려했습니다.