Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기
BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 검토했지만 각각 한계가 있었습니다. 결국 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.
#Redis#cache
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필터 1
무신사 쿠폰 시스템, DB 성능 64% 개선으로 기술 부채를 갚다
무신사는 쿠폰 시스템의 레거시 병목을 분석해 API와 쿼리 구조를 개선했습니다. 그 결과 DB 성능을 64% 높이고 고트래픽 구간의 CPU 알람을 안정화했습니다.
#DB#성능
426005분
개발자가 알면 좋은 Redis 꿀팁 모음
Redis를 실무에서 사용할 때 유용한 핵심 팁을 정리했습니다. TTL 설정, 큰 키 방지, 자료구조 활용, 핫키 만료 대응이 핵심입니다.
#Redis#cache
353005분
Flutter Riverpod 200% 활용하기
Flutter 상태 관리 라이브러리 Riverpod의 기본 사용법과 서버 데이터 처리, 캐시, 오프라인 대응 같은 응용법을 소개했습니다. 또한 provider 설계 단순화, watch 최적화, 생명 주기 관리 같은 유의점도 정리했습니다.
#Flutter#Riverpod
76005분
슬기로운 토스뱅크 개발 인턴 생활
토스뱅크 인턴들이 변수명 추천 플러그인과 민감정보 마스킹 플러그인을 만든 경험을 소개했습니다.\nDRI 문화와 수평적 협업 속에서 문제를 정의하고 해결하며 성장한 과정을 정리했습니다.
#Kotlin#LLM
222005분
SF 시리즈: Amazon Aurora Auto Scaling의 읽기 전용 복제본 캐시 워밍 자동화 구현 🚀
Aurora Auto Scaling으로 늘어난 읽기 복제본의 초기 성능 저하를 막기 위해 캐시 워밍 자동화 워크플로를 소개했습니다. Step Functions, EventBridge, Lambda를 조합해 운영 효율과 읽기 성능을 개선하는 방법을 설명했습니다.
#AWS Step Functions#Amazon Aurora
25005분
연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록
시맨틱 캐싱을 도입해 채팅 AI 메시지 추천의 LLM 호출 비용을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 오프라인과 온라인 검증을 통해 약 25% HIT 비율과 연간 2억 원대 절감 효과를 확인했습니다.
#LLM#cache
312005분
어려운 용어가 있으신가요? ‘금.용.사.’가 알려드립니다!
금융 용어를 AI가 쉽게 설명하고 관련 상품까지 추천하는 사전 서비스를 만들었습니다. 응답 지연은 캐싱으로 줄이고, 프롬프트 구조화를 통해 원하는 형식의 답변을 유도했습니다.
#AWS#LLM
95005분
해커톤 경험을 통해 엿본 AI시대에 개발자가 가져야 할 자세
해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.
#LLM#prompt
150005분
BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일
BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일
여기어때의 BFF가 각 클라이언트에 맞춘 API와 데이터 가공을 맡는 역할을 소개했습니다. 성능 최적화, 보안 분리, 독립 배포 측면의 장점도 함께 정리했습니다.
#BFF#REST API
211005분
FE Core팀의 CI 속도전: 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드
monorepo CI에서 병렬 빌드와 캐시 사전 점검으로 빌드 시간을 크게 줄인 사례를 정리했습니다. Runner 개선과 검증 단계 분리로 안정성까지 함께 높였습니다.
#CI/CD#cache
52005분
Amazon Bedrock에서 프롬프트 캐싱 효과적으로 사용하기
Amazon Bedrock의 프롬프트 캐싱 동작 방식과 적합한 사용 사례, 구성 방법을 설명했습니다. 또한 usage 메트릭과 CloudWatch로 캐시 효율을 모니터링하는 방법을 안내했습니다.
#Amazon Bedrock#prompt
44005분