
SmartThings, OpenSearch 도입으로 성능과 비용 절감
SmartThings 기록 시스템의 DB를 HBase에서 OpenSearch로 교체한 사례를 소개했습니다. 성능 개선과 비용 절감을 목표로 전환을 진행했습니다.

SmartThings 기록 시스템의 DB를 HBase에서 OpenSearch로 교체한 사례를 소개했습니다. 성능 개선과 비용 절감을 목표로 전환을 진행했습니다.


전용 코디네이터 노드를 통해 OpenSearch에서 조정 작업과 데이터 처리를 분리하는 방법을 설명했습니다. 색인·검색 성능 향상과 VPC IP 절감, 운영 지표 점검 방법도 함께 정리했습니다.


Amazon ElastiCache가 Valkey 8.0을 지원하며 더 빠른 스케일링과 개선된 메모리 효율을 제공했습니다. 서버리스 확장 속도와 노드 기반 클러스터의 메모리 사용량이 모두 개선되었습니다.

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Ingress Nginx Controller의 Prometheus 메트릭 병목 현상을 분석한 글입니다. 대용량 트래픽 환경에서의 원인과 해결 방향을 다뤘습니다.

Kotlin과 Java에서 SLF4J 로깅 시 불필요한 문자열 연산을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 성능과 가독성을 비교해 Parameterized Logging과 kotlin-logging의 선택 기준을 제시했습니다.


회원가입 플로우를 전면 개선해 불필요한 클릭과 입력을 줄였습니다. 그 결과 소요 시간은 26% 감소하고 완료율과 VOC 지표도 개선됐습니다.


29CM iOS 앱에 Mergeable libraries를 적용해 Release 빌드의 라이브러리 병합 문제를 해결했습니다. Sentry로 정량 측정한 결과 앱 시작 시간이 눈에 띄게 개선되었습니다.

Java의 static function을 Kotlin에서 어떻게 대체할 수 있는지 성능 관점에서 살펴본 글입니다. 여러 방식의 차이를 비교해 적절한 선택 기준을 정리했습니다.


Aurora Serverless v2의 동작 방식과 Aurora MySQL 대비 특징, 성능 및 비용 차이를 정리했습니다.\n트래픽 변동성이 큰 서비스에 적합하지만, 고정 부하에서는 비용 효율을 다시 검토해야 했습니다.


여기어때는 Compose 도입 후 알림함 화면의 성능 저하 원인을 stability와 recomposition 관점에서 분석했습니다. Immutable Collection과 MutableState, derivedStateOf 조정으로 화면 성능을 개선했습니다.