Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기
Amazon Connect로 고객 응대와 업무 처리를 함께 수행하는 Agentic AI 컨택센터 구축 방안을 소개했습니다. MCP 통합, 보안 제어, 관찰성으로 셀프서비스와 상담원 지원을 함께 운영할 수 있습니다.
#Amazon Connect#LLM
48005분
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[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(3)] Tree Shaking과 구형 브라우저 대응
[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(3)] Tree Shaking과 구형 브라우저 대응
Next.js 환경에서 디자인 시스템 라이브러리의 번들 최적화와 구형 브라우저 대응 방법을 정리했습니다. 모듈 구조 유지, transpilePackages, 폴리필 전략을 통해 서비스 단의 호환성과 성능을 함께 개선했습니다.
#Next.js#React
86005분
Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기
LLM 활용 격차를 개인의 센스가 아닌 팀 시스템으로 끌어올리는 방법을 제안했습니다. Claude Code의 플러그인과 마켓플레이스를 조직용 하네스로 보는 관점을 정리했습니다.
#LLM#Claude
177005분
2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 비교해 선택 기준을 정리했습니다. 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 목적에 따라 적합한 앱이 달라집니다.
#LLM#보안
80005분
배포 직후 발생하는 응답 지연을 해결하기 위한 여정 (feat. JVM 웜업)
배포 직후 발생하던 DB Connection Timeout과 응답 지연의 원인을 분석했습니다. JVM 웜업과 startupProbe 적용으로 초기 지연 문제를 해결했습니다.
#JVM#Kubernetes
254005분
케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다
AI 시대의 경쟁력은 빠른 실행과 실무 적용에 있다고 정리했습니다. 컨테이너 자원 최적화, AI 인프라 투자, AI Agent 활용 사례를 함께 소개했습니다.
#container#Docker
37005분
케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다
케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다
X
33005분
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
단일 Queue의 HOL Blocking과 인스턴스 단위 스케일링 비효율을 논리적 파티셔닝으로 개선했습니다. Partition별 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 25분에서 4분으로 줄였습니다.
#Redis#Kafka
1005분
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
단일 큐에서 발생하던 HOL Blocking을 논리적 파티셔닝으로 완화했습니다. Coordinator 기반 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 84% 줄였습니다.
#Redis#Kafka
5005분
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
벌크액션 트래픽에 대응하기 위해 PWQD를 핵심 메트릭으로 삼아 동적 스케일링을 설계했습니다. 연속 초과 시 확대하고 Time Decay로 축소해 Spike에도 안정적으로 대응했습니다.
#traffic#동적 스케일링
0005분
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
벌크액션 트래픽의 지연과 오실레이션 문제를 해결하기 위해 동적 스케일링을 개선했습니다. PWQD와 Time Decay를 결합해 Spike에도 안정적으로 대응했습니다.
#동시성#traffic
10005분
당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?
당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?
데이터 분석에서 중요한 것은 숫자를 찾는 일이 아니라 그 숫자를 판단하는 일이라고 설명했습니다. 비교 기준과 서비스 맥락을 함께 봐야 지표를 오독하지 않고 문제를 발견할 수 있다고 강조했습니다.
#데이터 분석#의사결정
25005분