밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 ACS에 AI와 LLM 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트 분석 기반 부도 예측과 데이터 추출 정교화로 승인율과 리스크 관리를 개선했습니다.
#LLM#ML
0005분
필터 1
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템에 LLM과 AI NER2를 확대 적용했습니다. SMS 텍스트 기반 부도 예측 모델과 자동 평가 결과 생성으로 승인율과 응대 속도 개선을 노렸습니다.
#LLM#ML
8005분
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.
#LLM
7005분
AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
대규모 데이터에서 개인정보를 정확히 식별하기 위해 AI 분류기를 적용했습니다. 문맥 분석과 모델 최적화로 규제 준수와 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#검색
9005분
AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
QueryPie는 개인정보 식별을 위해 문맥 분석 기반 AI 분류기를 도입했습니다. BERT 계열 모델과 데이터 정제, 증강으로 정확도와 규제 준수를 높였습니다.
#LLM#ML
6005분
OpenAI API Beta Feature: Assistant API
OpenAI Assistant API의 개념과 핵심 구성 요소를 정리했습니다. 파일 검색, 코드 실행, 함수 호출로 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축하는 활용 예시를 소개했습니다.
#OpenAI API#RAG
21005분
모델 정렬을 위한 효과적인 학습 전략
사전 학습, 지도 미세 조정, RLHF, DPO를 통해 LLM 정렬 전략을 설명했습니다. 특히 선호 데이터와 기각 샘플링, DPO의 장점을 중심으로 비교했습니다.
#LLM#RLHF
22005분
일상 속 어디든 AI, 노타AI 준비하기
노타AI의 온디바이스·엣지 AI 사업과 주요 솔루션, 조직문화와 복지를 소개했습니다. 또한 최근 투자 유치와 해외 협력 등 최신 동향도 함께 정리했습니다.
#LLM#엣지 AI
18005분
허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 사용방법
허깅페이스 트랜스포머의 기본 개념과 사용 흐름을 정리했습니다. 모델 로딩, 토크나이징, 데이터셋 준비, 학습, 추론까지 한 번에 살펴볼 수 있었습니다.
#Python#LLM
30005분
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
달파는 기업용 AI 에이전트 스튜디오로서 다양한 AI 솔루션과 맞춤 서비스를 제공합니다. 또한 개발 프로세스와 최근 뉴스까지 함께 소개했습니다.
#LLM#ML
12005분
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 단계별 개발 프로세스를 중심으로 설명했습니다.
#LLM#ML
59005분
기업용 AI 다이소, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 개발 프로세스, 최근 소식까지 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
10005분