허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 사용방법
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AI 요약
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허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 사용방법
이 게시물은 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리를 사용해 다양한 트랜스포머 모델을 통일된 인터페이스로 불러오고 학습하며 추론하는 방법을 설명합니다.핵심 기능
- AutoTokenizer와 AutoModel을 이용한 모델과 토크나이저 호출
- 모델 바디와 헤드를 분리하여 작업에 맞는 모델 구성
- 데이터셋 허브와 모델 허브를 통한 다양한 데이터와 모델 활용
- 트레이너 API를 활용한 간편한 모델 학습 및 평가
- 허깅페이스 허브에 학습 모델 업로드 및 배포
- 파이프라인과 커스텀 클래스를 통한 추론 구현