리디의 머신러닝 파이프라인 톺아보기
리디 데이터사이언스팀이 기존 시스템을 활용해 머신러닝 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 학습, 배포, A/B 테스트, 모니터링까지 유기적으로 연결해 운영 효율을 높였습니다.
#ML#MLOps
25005분
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필터 1
AWS EKS 비용 최적화 NetApp Spot Ocean
AWS EKS 운영 효율화와 비용 최적화를 위한 Spot by NetApp Ocean 서비스를 소개했습니다. EKS 비용 절감과 운영 부담 완화 관점에서 활용 가능성을 다뤘습니다.
#AWS#EKS
25005분
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우 도입 배경과 세이지메이커 비교, 그리고 운영을 위한 초기 설정 팁을 정리했습니다. 데이터 사이언티스트 친화적인 MLOps 환경을 만들기 위한 실무 사례를 소개했습니다.
#Kubeflow#MLOps
29005분
EKS클러스터 Karpenter 적용기
EKS 클러스터 이전 과정에서 AWS Karpenter를 도입한 사례를 소개했습니다. 클러스터 운영 개선 관점에서 EKS 환경 적용 포인트를 공유했습니다.
#EKS#AWS
21005분