
카카오페이 온라인 결제 서비스 2.5배 성능 개선기
카카오페이 온라인 결제 서비스의 성능 개선 기록을 공유했습니다.\n온라인 결제 시스템의 처리 성능을 2.5배 높인 사례입니다.

카카오페이 온라인 결제 서비스의 성능 개선 기록을 공유했습니다.\n온라인 결제 시스템의 처리 성능을 2.5배 높인 사례입니다.


대용량 데이터 등록에서 JPA 배치와 JDBC 배치를 직접 비교해 성능을 확인했습니다. 단일 MySQL 환경에서는 JDBC 템플릿 배치를 선택해 생산성과 속도를 함께 높였습니다.

react-router-dom 기반 CSR 환경에서 Suspense 사용 시 발생한 순차적 API 호출 문제를 프리패칭으로 개선한 사례입니다. 데이터 대기 구간을 줄여 렌더링 흐름과 성능을 높인 경험을 공유했습니다.


후기 서비스의 조회 병목을 해결하기 위해 AWS Opensearch를 도입한 사례를 정리했습니다. CQRS와 이벤트 기반 구조로 전환하고 성능 테스트와 모니터링까지 함께 적용했습니다.


CPU 이용률을 코어 사용량과 활용률로 나누어 봐야 한다는 점을 설명했습니다. 서버 성능 최적화를 위해 더 세밀한 CPU 측정이 필요하다고 정리했습니다.

NodeJS 부하테스트 도구 autocannon으로 API 성능을 비교하는 방법을 소개했습니다. 쿼리스트링을 랜덤화하고 duration, connections 같은 옵션으로 실제와 가까운 부하를 재현했습니다.


신규 백오피스의 SPA 성능 저하를 코드 스플리팅, Nginx 압축, 정적 캐싱으로 개선했습니다.\n브라우저 API 캐싱과 Vuex를 함께 사용해 로딩 시간과 중복 호출을 줄였습니다.
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BULK 처리의 Write 성능 개선을 중심으로 JPA와 JDBC의 차이를 정리했습니다. last_insert_id와 PK 연산을 활용해 FK 포함 대량 적재를 빠르게 처리하는 방법을 설명했습니다.

Spring Batch 애플리케이션의 성능을 높이기 위한 벌크 I/O 처리 팁을 다뤘습니다. 개별 I/O 대신 대량 처리 중심으로 전환하는 방향을 제안했습니다.

온라인몰 성능 개선을 위해 Infinite Scroll로 렌더링 범위를 줄인 사례를 다뤘습니다. 초기 로딩 속도와 스크롤 체감 성능이 개선됐습니다.


회원 서비스의 병목 원인을 트랜잭션, DTO 변환, 스레드 설정에서 찾았습니다. 읽기 트랜잭션 축소, 수동 매핑, 톰캣 스레드 조정과 웜업으로 응답 편차를 크게 개선했습니다.


적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.


성수기 트래픽과 일정 단축에 대응하기 위해 인증 구조 개선 프로젝트를 페이즈로 나누어 진행했습니다. 꼭 해야 할 일과 하면 좋은 일을 구분해 범위를 줄이고, 캐시와 데이터 최적화까지 이어갔습니다.


쏘카는 인증 토큰 트래픽이 write DB에 몰리던 문제를 전담 서비스 분리와 읽기 분산으로 개선했습니다. 또한 만료 토큰 정리와 Redis 캐시 적용으로 조회 성능과 응답 속도를 높였습니다.