매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#prompt
18005분
필터 1
쿠키런: 킹덤의 전투 데이터, JSON Schema로 검증하고 자동완성하기
JSON Schema로 게임 전투 데이터의 수기 입력 오류를 검증하고 자동완성까지 지원하는 방법을 소개했습니다. 스키마 자동 생성, 후처리, VS Code 연동으로 생산성과 정확도를 높였습니다.
#JSON Schema#Visual Studio Code
6005분
LangGraph를 활용한 멀티 노드 구현 : 패턴 A, B, C 분석
LangGraph로 단일 노드와 멀티 노드 그래프를 구성하는 방법을 설명했습니다. 또한 답변 개선, 요약·번역, 답변 검증 패턴으로 LLM 워크플로우 설계 예시를 제시했습니다.
#LangGraph#LangChain
97005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 AI 에이전트 보안의 중요성을 짚었습니다. 최소 권한과 검증 체계가 실환경 도입의 전제 조건임을 강조했습니다.
#LLM#보안
17005분
Form(폼) 요소에 대한 검증 및 오류 처리 개선 - 파트너스는 모든 페이지에 폼이 있고, 우린 모든 페이지를 수정해야 합니다
Form(폼) 요소에 대한 검증 및 오류 처리 개선 - 파트너스는 모든 페이지에 폼이 있고, 우린 모든 페이지를 수정해야 합니다
파트너스 사이트의 Form 검증과 오류 처리를 개선한 사례를 다뤘습니다. 모든 페이지에 폼이 있어 기존 방식의 한계와 리팩토링 필요성을 설명했습니다.
#refactoring#검증
17005분