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시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어
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시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어

LLM의 대형 컨텍스트를 단순 누적으로 쓰는 한계를 지적하고 시맨틱 컨텍스트 OS 아키텍처를 제안했습니다.\nVFS, 톱니 메모리 모델, PathAlign으로 토큰과 코드 컨텍스트를 정제하는 방식이 핵심입니다.

#LLM#AI 에이전트
18015분
사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
우아한 형제들
프론트엔드

사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기

커스텀 ESLint 플러그인으로 다국어 번역 누락과 오역을 탐지해 해결했습니다. 사람과 AI 검수의 한계를 보완하기 위해 린트와 AI를 나눠 적용했습니다.

#ESLint#i18next
30005분
[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다
flex
AI

[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다

OpenRewrite로 규칙 기반 변환을 먼저 적용하고, 실패한 빌드는 Claude가 보완했습니다. 빌드 가드레일 안에서 50개 레포를 안전하게 버전업하는 구조를 설명했습니다.

#OpenRewrite#Claude
12005분
[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다
flex
AI

[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다

OpenRewrite로 규칙 기반 변환을 먼저 적용하고, Claude가 예외적 수정과 빌드 에러를 보완하는 구조를 설명했습니다. 50개 레포에 안전하게 같은 변환을 재현하기 위한 recipe 설계와 가드레일 운영 방식도 다뤘습니다.

#OpenRewrite#Claude
39005분
AST로 Outdated 없는 퍼널 문서 만들기
토스
프론트엔드

AST로 Outdated 없는 퍼널 문서 만들기

AST로 퍼널 라우팅을 정적 분석해 문서를 자동 생성하고, 코드 변경 시에도 최신 상태를 유지하는 방법을 소개했습니다. 조건 분기와 훅 내부 이동까지 추출해 Mermaid 다이어그램으로 시각화했습니다.

#AST#TypeScript
100005분
하나의 프론트엔드 코드로 멀티 환경 운영하기
모두싸인
프론트엔드

하나의 프론트엔드 코드로 멀티 환경 운영하기

하나의 프론트엔드 코드베이스로 여러 환경을 운영하기 위해 분기 구조를 재설계했습니다. Route와 Component는 설정화·자동화하고, Logic은 단순 플래그로 유지해 생산성과 DX를 개선했습니다.

#AST#ESLint
225005분
"딸깍"이면 끝! 피그마에서 바로 리액트 컴포넌트로 변환하기
라포랩스
프론트엔드

"딸깍"이면 끝! 피그마에서 바로 리액트 컴포넌트로 변환하기

피그마 디자인을 React 컴포넌트로 바로 변환하는 플러그인 구현 과정을 소개했습니다. 사내 규칙을 반영한 자동화로 수작업을 줄이고 생산성을 높인 사례입니다.

#Figma#React
20005분
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
QueryPie
백엔드

다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)

다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합하는 QSI를 소개했습니다. 이를 통해 일관된 접근 제어, 마스킹, 민감 데이터 모니터링을 강화하는 방법을 설명했습니다.

#SQL#AST
17005분
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
QueryPie
백엔드

다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)

다양한 데이터베이스 쿼리 문법 차이를 QSI로 통합해 보안 분석의 일관성을 높인 사례를 소개했습니다. 실시간 분석, 데이터 마스킹, 접근 제어로 글로벌 컴플라이언스 대응 방안을 설명했습니다.

#SQL#AST
19005분
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
QueryPie
AI

다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)

다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합해 분석하는 QSI를 소개했습니다. 실시간 쿼리 분석과 세밀한 접근 제어로 데이터 보안과 컴플라이언스 대응을 강화하는 방법을 설명했습니다.

#SQL#AST
20005분
린트 적용으로 코드 대량 변경 시 AST를 이용해 검증하기
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린트 적용으로 코드 대량 변경 시 AST를 이용해 검증하기

ktlint 업데이트로 대량 변경이 발생했을 때 AST 비교로 실제 동작 코드 변화만 검증하는 방법을 소개했습니다. 자동 포매팅의 오동작을 선별해 리뷰와 검증 비용을 크게 줄였습니다.

#ktlint#AST
28005분
JavaParser
넥스트리
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JavaParser

JavaParser로 자바 소스를 AST로 파싱하고 Visitor, SymbolSolver로 정적 분석에 활용하는 방법을 정리했습니다. 멀티 프로젝트와 Lombok 환경에서의 한계와 우회 방법도 함께 소개했습니다.

#JavaParser#AST
30005분