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AWS가 DynamoDB를 만든 방법
채널톡
· 2026년 6월 15일
아키텍처

AWS가 DynamoDB를 만든 방법

DynamoDB의 설계 철학과 내부 구조, 대규모 트래픽 대응 방식을 소개했습니다. 셀 기반 아키텍처와 AZ 운영, 커넥션 재사용 같은 실무 인사이트도 함께 정리했습니다.

#DynamoDB#AWS
0005분
[외부 초청 세션] AWS가 DynamoDB를 만든 방법
채널톡
· 2026년 6월 15일
기타

[외부 초청 세션] AWS가 DynamoDB를 만든 방법

AWS가 DynamoDB를 설계하고 운영하는 핵심 원칙과 내부 구조를 소개했습니다. 대규모 트래픽, 셀 기반 아키텍처, 배포·라우팅 최적화 사례를 함께 다뤘습니다.

#DynamoDB#AWS
51005분
프롬프트 인젝션 방어: AgentCore 기반 다층 보안 설계 패턴
AWS
· 2026년 6월 11일
AI

프롬프트 인젝션 방어: AgentCore 기반 다층 보안 설계 패턴

프롬프트 인젝션에 대비해 에이전트 보안을 LLM 밖의 인프라에서 강제하는 다층 방어 패턴을 설명했습니다. AgentCore, JWT 전파, RLS, Index Mapper로 사용자 간 데이터 경계를 지키는 방법을 정리했습니다.

#LLM#보안
24005분
[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
교보DTS
· 2026년 5월 28일
데브옵스

[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기

AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.

#AWS#CI/CD
78005분
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한 형제들
· 2026년 5월 22일
AI

우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)

우아한공방의 문서와 코드베이스 맥락을 활용하는 RAG 챗봇 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 검색 정확도 개선과 Guardrail, 스트리밍 응답, Storybook 전역 UI 적용까지 다뤘습니다.

#RAG#AWS
13005분
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편
채널톡
· 2026년 5월 14일
백엔드

DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편

DynamoDB managed GSI의 핫 파티션이 Boot 트래픽까지 막는 구조를 분석했습니다. 이를 해결하기 위해 인덱스 테이블과 쓰기 전파 파이프라인을 설계했습니다.

#DynamoDB#GSI
0005분
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편
채널톡
· 2026년 5월 14일
백엔드

DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편

DynamoDB GSI 핫 파티션이 Boot까지 막는 장애 구조를 분석했습니다. 인덱스 테이블과 스트림 기반 파이프라인으로 쓰기 병목을 분리하는 설계를 소개했습니다.

#DynamoDB#GSI
28005분
[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계
교보DTS
· 2026년 4월 30일
아키텍처

[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계

AWS IoT Core로 가상 디바이스 연결, MQTT 통신, 디바이스 섀도우 제어, 데이터 라우팅까지 실습했습니다. 또한 Kinesis, Lambda, DynamoDB, API Gateway를 연결해 확장 가능한 IoT 흐름을 구성했습니다.

#AWS IoT Core#MQTT
47005분
엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례
AWS
· 2026년 3월 25일
아키텍처

엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례

엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.

#AWS#DynamoDB
97005분
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
채널톡
· 2026년 2월 26일
백엔드

메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)

DynamoDB Export/Glue/Import로 UserBadge를 분리해 16억 건 규모 마이그레이션을 수행했습니다. 비용은 36% 줄고 시간은 7일에서 약 6시간으로 단축했습니다.

#DynamoDB#AWS Glue
0005분
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
채널톡
· 2026년 2월 26일
백엔드

메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)

User 테이블의 Badge 트래픽 병목을 분리해 온라인 마이그레이션으로 이전했습니다. AWS 관리형 서비스를 활용해 비용과 시간을 크게 줄이고 안정성도 높였습니다.

#DynamoDB#AWS Glue
15005분
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
버즈빌
· 2026년 1월 23일
백엔드

DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기

DynamoDB 조회에서 Limit 미설정과 Strong Consistent Read가 RCU 급증의 원인이었습니다. SearchLimit 적용과 일관성 수준 조정으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.

#DynamoDB#RCU
73005분