
AI 시대, 디자이너의 '다음'
AI가 UI를 빠르게 만드는 시대에 디자이너의 역할 변화를 고민한 글입니다. 운영자 관점에서 데이터를 해석하고 올바른 판단을 돕는 정보 설계의 중요성을 짚었습니다.

AI가 UI를 빠르게 만드는 시대에 디자이너의 역할 변화를 고민한 글입니다. 운영자 관점에서 데이터를 해석하고 올바른 판단을 돕는 정보 설계의 중요성을 짚었습니다.

티빙 경력직 입사자의 이직 계기와 회사 선택 이유, 입사 후 문화를 소개한 인터뷰였습니다. 경력직 지원자에게는 목표를 분명히 하고 빠르게 적응할 준비가 필요하다고 전했습니다.

한국 ICT 리더들이 어피닛 인도 사무실을 방문해 SMS 기반 신용평가와 포용 금융 사례를 살펴봤습니다. 데이터·AI를 활용한 금융 소외 해소와 한-인도 협력 가능성을 논의했습니다.
왓챠의 브랜드 태도를 오프라인 영화 주간 행사로 번역한 사례를 소개했습니다. 관객이 스스로 취향을 발견하고 참여하도록 공간과 동선을 설계한 점이 핵심입니다.


비즈하우스 CX팀이 고객 문의를 줄이는 구조를 만들기 위해 프로세스와 콘텐츠를 개선하는 이야기를 다뤘습니다. 또한 AI 활용과 데이터 기반 문제 해결 역량의 중요성을 소개했습니다.
왓챠와 왓챠피디아의 관계를 브랜드 관점에서 정리한 글입니다. 기록을 통해 취향을 발견하는 아카이브로서 왓챠피디아의 구조를 설명했습니다.

외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.


라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.

Lustre에서 파일 create/open이 MDS와 클라이언트에서 어떻게 이어지는지 단계별로 분석했습니다. 디버그 로그와 lfs getstripe, zdb로 OST 선택과 실제 저장 위치를 확인하는 방법도 정리했습니다.

네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.

기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.