메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI 가 덜어 준 부분
메시징 서버의 스트레스 테스트 설계와 실행 노하우를 소개했습니다. AI 도입으로 일부 테스트 자동화와 모니터링 부담을 줄인 사례를 공유합니다.
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디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
여기어때는 AI와 벡터화 파이프라인으로 YDS 아이콘 자동화 도구를 개발했습니다. 이를 통해 디자이너가 2D·3D 아이콘을 즉시 생성하고 편집 가능한 SVG 자산으로 활용할 수 있게 되었습니다.
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[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기
Ingress NGINX 기술지원 중단과 Gateway API 도입 배경을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway·HTTPRoute 구성 방법을 안내합니다.
ODW #7: 세 가지 방법으로 토큰 소비량 40% 절감! ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링
컨텍스트 엔지니어링으로 토큰 소비와 비용을 크게 줄이는 방법을 소개했습니다. ADK와 Claude Code, Codex에서 적용 가능한 기법과 실습 결과를 공유합니다.
Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code
Git 커밋 로그를 자동으로 모아 Obsidian 마크다운으로 정리하고 Confluence에 안전하게 발행했습니다. 매주 50분 걸리던 수작업을 5분으로 단축해 월 약 3시간을 절약합니다.
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트 구축기
LangGraph와 Amazon Bedrock을 활용해 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트를 구축했습니다. 병렬 RCA와 반증 기반 검증으로 진단 신뢰도를 높이고 승인 기반 실행으로 운영 리스크를 통제합니다.
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
ErrorWatcher는 LangGraph와 Amazon Bedrock을 활용해 다중 AI 에이전트로 장애 분석부터 해결까지 자동화했습니다. 이를 통해 MTTR을 수시간에서 5분으로 단축하고 운영 지식 자산화를 달성했습니다.
[AI인프라] AI 데이터센터(AIDC)는 무엇이 다른가: GPU 전력과 운영 전환
AI 워크로드의 동기화된 부하로 데이터센터 전력·냉각 요구가 급증했습니다. 밀리초 모니터링과 액체 냉각 전환, 예측 운영이 필요합니다.
서버 0대, 브라우저 SLM으로 만든 차트 추천 봇
브라우저에서 서버 없이 SLM으로 테이블 기반 차트 추천 봇을 구현했습니다. 규칙 엔진으로 차트 유형을 결정하고 SLM은 한국어 설명을 생성합니다.
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현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
현대오토에버는 GenAI Sandbox로 안전한 실험 환경을 마련하고 해커톤으로 전사 확산을 추진했습니다. 150명·14개 팀이 참여해 프로토타입을 개발하고 실제 적용과 프로덕션 전환을 준비했습니다.
