FMOps와 LLM 시대 AI 앱 개발

이 게시물은 거대 언어 모델(LLM) 시대에 등장한 FMOps(Foundation Model Operations)라는 새로운 AI 앱 개발 방법론을 소개합니다.

FMOps의 정의와 필요성

• 기반 모델(Foundation Model)을 활용한 AI 앱 개발을 위한 엔드 투 엔드 플랫폼
• 프롬프트 엔지니어링과 체이닝, 데이터 임베딩 및 파인튜닝, 모델 모니터링과 검증이 핵심 기술 요소
• 노코드·로우코드 환경을 지원하여 전문가뿐 아니라 비전문가도 쉽게 앱 개발 가능

주요 사례와 플랫폼

• MS Azure AI Studio 및 ML Studio의 Prompt Flow는 커스텀 LLM 앱 개발과 프롬프트 체이닝을 지원하는 대표적 엔드 투 엔드 플랫폼
• 오픈소스 FlowiseAI는 LangChain 기반 노코드 LLM 앱 개발 플랫폼으로 사용자 친화적 UI 제공

향후 전망

• FMOps는 LLM 기반 AI 앱 개발의 중심 방법론으로 자리 잡으며 더 많은 사용자가 커스텀 AI 앱을 개발할 것
• 프롬프트 엔지니어링과 체인 프레임워크의 중요성이 더욱 커질 전망