모두를 위한 LLM 애플리케이션 개발 환경 구축 사례

이 게시물은 LLM 애플리케이션 개발의 어려움을 해결하고 누구나 쉽게 개발하고 배포할 수 있는 환경을 구축한 사례를 소개합니다.

LLM 애플리케이션 개발 및 문제점

• 프롬프트 엔지니어링과 RAG 기법을 활용해 LLM 성능 최적화
• 자연어 프롬프트와 코드 간 의존성, 복잡한 보일러플레이트 코드 문제 발생
• 프롬프트 수정과 테스트, 모델 변경시 결과 확인의 어려움

문제 해결을 위한 세 가지 접근 방법

• Prompt Store 개발로 프롬프트 즉시 실행, 공유, 재사용 환경 제공
• Langflow를 활용한 비주얼 스크립팅 도입으로 컴포넌트 관계 가시화 및 재사용성 향상
• 배포 자동화 시스템 구축으로 도메인 전문가도 간편하게 LLM 애플리케이션 배포 가능

Langflow 커스터마이징 및 도입기

• 내부 요구에 맞춘 Langflow 포크 및 커스텀 컴포넌트 개발
• Flow Runner, Prompt Store 컴포넌트로 기능 확장
• 공통 의존성 관리 및 모듈 분리로 유지보수 및 배포 효율화

결과

• 직군에 상관없이 다양한 LLM 애플리케이션을 쉽게 개발하고 배포하는 환경 완성
• 작업 주기 단축과 애플리케이션 결과 개선에 집중 가능