LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기

이 게시물은 네이버 Business Analytics 팀에서 LLM 애플리케이션 개발 시 프롬프트 관리와 평가의 반복 과정을 개선하기 위해 프롬프트 엔지니어링 도구를 직접 개발한 경험을 공유합니다.

주요 내용

• 프롬프트 버전 관리 및 배포, 하이퍼파라미터 조절, 테스트 데이터 셋 생성과 평가 기능 포함
• 기존 이슈 기반 개발 방식의 한계와 이를 극복하기 위한 도구 개발 배경 설명
• 개발한 도구는 Streamlit 웹앱, Python 라이브러리, LangChain, Ragas, Vitess 기반으로 구성됨
• 구체적인 애플리케이션 개발 및 평가 과정과 코드 예시 제공
• 도구 사용으로 프로젝트 코드 간소화, 프롬프트 관리 용이, 신속한 의사결정 가능

향후 개선 예정 사항

• 테스트 데이터 셋 확장성 강화
• 평가 결과 피벗 테이블 지원
• 다중 체이닝 기능 추가