RAGAS: RAG 시스템 성능 평가

이 게시물은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인의 성능을 평가하기 위한 RAGAS(Retrieval-Augmented Generation Assessment) 프레임워크에 대해 설명합니다.

RAGAS의 주요 지표

• Faithfulness(충실성): 생성된 답변이 컨텍스트에 얼마나 충실한지를 평가
• Answer Relevancy(답변 관련성): 질문과 생성된 답변의 관련성을 측정
• Context Precision(컨텍스트 정밀도): 검색된 컨텍스트의 정확도를 평가
• Context Recall(컨텍스트 재현율): 필요한 정보를 얼마나 잘 찾아내는지를 평가

결론

RAGAS는 RAG 시스템의 정량적 평가를 통해 시스템 최적화를 지원하며, AI 솔루션의 개선에 중요한 역할을 합니다.