실시간 ML 피쳐 데이터 계산

이 게시글에서는 카프카의 ksqlDB를 사용하여 실시간 피쳐 데이터를 계산하는 방법을 설명합니다. 머신러닝 어플리케이션에서 피쳐 데이터는 모델 성능에 큰 영향을 미치며, 실시간 피쳐는 즉각적인 업데이트가 가능하다는 장점을 가지고 있습니다. 그러나 모든 유저와 아이템의 피쳐 데이터를 실시간으로 계산하는 것은 비용이 많이 드는 작업입니다. 따라서 ksqlDB를 통해 실시간 피쳐를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

ksqlDB 활용 방법

ksqlDB는 SQL 문법을 사용하여 스트리밍 어플리케이션을 정의할 수 있는 오픈소스 도구입니다. 이를 통해 피쳐 스토어에 필요한 메시지를 쉽게 변환하고 필터링할 수 있습니다. Hopping Window를 사용하여 최근 N분간의 집계 데이터를 계산하는 방법도 소개됩니다. 그러나 ksqlDB는 여전히 기능이 제한적이며, 특정 시나리오에서는 사용을 피해야 할 수도 있습니다.

정리

ksqlDB는 실시간 피쳐 데이터를 저렴하게 사용할 수 있는 좋은 옵션이지만, 엔지니어링 비용과 시스템 디자인을 고려해야 합니다.