고성능을 위한 ZIO 튜닝
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
High Performance Tuning for ZIO
이 글에서는 ZIO 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위한 다양한 방안에 대해 논의합니다. 우선, 런타임 플래그인 FiberRoots와 RuntimeMetrics의 사용이 성능에 미치는 영향을 설명합니다. FiberRoots는 모든 루트 fiber를 추적하여 성능 오버헤드를 줄일 수 있으며, RuntimeMetrics는 성능 메트릭을 수집하여 모니터링에 유용합니다. 또한, 병렬 처리 시 ZIO.foreachPar와 같은 연산자의 사용에 따른 성능 저하를 방지하기 위해 withParallelism을 활용할 수 있습니다. Executor에 대한 논의에서는 기본 executor의 블로킹 기능을 명시적으로 관리하는 것이 중요함을 강조하며, Loom 기반 executor와 Kyo의 스케줄러에 대한 실험적 사용을 제안합니다. 마지막으로, Datadog을 사용할 때의 최적화 팁에 대해서도 설명합니다.