카카오페이 MLOps 모델 학습 파이프라인 설계

2022년 카카오페이에서는 MLOps를 통해 효율적인 모델 학습 파이프라인을 구축했습니다. 이 파이프라인은 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 평가 및 배포 단계를 포함합니다.

1. 데이터 수집

다양한 소스에서 데이터를 수집하여 중앙 데이터 저장소에 저장합니다.

2. 데이터 전처리

수집된 데이터는 정제 및 변환 과정을 거쳐 학습에 적합한 형태로 가공됩니다.

3. 모델 학습

최적의 알고리즘을 선택하여 모델을 학습시킵니다. 하이퍼파라미터 튜닝도 포함됩니다.

4. 모델 평가 및 배포

학습된 모델은 성능 평가 후 실제 환경에 배포됩니다. 이 과정에서 모니터링과 관리를 통해 지속적인 개선이 이루어집니다.

이러한 일련의 과정을 통해 카카오페이는 MLOps의 이점을 최대한 활용하고 있습니다.