[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Reader

Batch 데이터 처리 노하우

대량의 데이터를 효과적으로 읽기 위한 몇 가지 전략을 소개합니다.

• 데이터 분할: 데이터를 작은 배치로 나누어 처리하여 메모리 사용량을 줄입니다.
• 비동기 처리: 비동기 I/O를 활용해 데이터 읽기 작업을 병렬로 수행하여 성능을 향상시킵니다.
• 캐싱 활용: 자주 읽는 데이터를 캐시에 저장하여 반복적인 읽기 작업의 성능을 개선합니다.
• 모니터링: 데이터 처리 과정을 모니터링하여 병목 현상을 발견하고 최적화합니다.
• 오류 처리: 오류 발생 시 적절한 롤백 및 재시도를 구현하여 데이터 무결성을 유지합니다.